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鈦媒體 19分鐘前

騰訊阿里為何押注 AI 瀏覽器?

文 | DataEye

日前,騰訊正式官宣旗下 QQ 瀏覽器推出 QBot AI 智能體,全面升級為 AI 瀏覽器,并主打 AI 搜索、AI 瀏覽、AI 辦公、AI 學習、AI 寫作 5 大能力。

同時,QBot 還集合了多個 Agent 智能體,首批上線 AI 高考通、下載助理、更新助理、股票助理四款 Agent。

此舉不免讓人想起今年 3 月份阿里旗下夸克升級為 AI 旗艦應用,推出 "AI 超級框 "。

QQ 瀏覽器與夸克作為騰訊與阿里旗下核心瀏覽器產品,目前均已升級為 AI 瀏覽器,那么這兩款應用有什么異同點?騰訊與阿里又為何紛紛選擇 "AI 瀏覽器 " 賽道?

本期,DataEye 研究院經過實際體驗,對比升級后的 QQ 瀏覽器與夸克異同點,并結合數據及公開資料,探究騰訊與阿里這兩家互聯網大廠,紛紛入局 AI 瀏覽器背后的緣由。

一、產品對比

QQ 瀏覽器與夸克瀏覽器,均為 AI 時代由傳統瀏覽器全面升級而成的 AI 瀏覽器,在功能上,也均聚合了多種類型的 AI 能力。

相似點一:核心點相似

夸克的核心點為 "AI 超級框 ",即夸克將 AI 對話、深度思考、深度搜索、深度研究、深度執行整合到了一個極簡的 " 搜索框 " 內,用戶只需要直接在搜索框內輸入指令,AI 便能自動識別用戶意圖,并完成不同場景下的問題解答與任務達成。

而新版 QQ 瀏覽器的核心為 QBot AI 智能體,雖然名為智能體,但本質上同樣是通過一個 " 框 ",便將各類 AI 能力集合其中,與夸克 "AI 超級框 " 功能類似。

唯一不同點在于,夸克的 "AI 超級框 " 便是瀏覽器自身的 " 搜索框 ",而 QQ 瀏覽器的 " 框 ",則需要首頁下拉,或點擊 "AI 對話吧 " 進入 QBot 主頁使用,若直接在 QQ 瀏覽器搜索框輸入內容,則只能使用 AI 搜索功能,其余如 AI 作文等能力無法使用。

相似點二:均覆蓋多種 AI 功能

在具體的 AI 能力上,兩款應用所覆蓋范圍也高度相似。

QQ 瀏覽器主打 AI 搜索、AI 瀏覽、AI 辦公、AI 學習、AI 寫作 5 大能力。具體來看,AI 瀏覽還包含了文檔解讀、總結全文、生成腦圖、翻譯全文等細分功能;AI 辦公也包含了格式轉換、文檔合并、PDF 瘦身、內容提取等細分功能。

夸克同樣覆蓋了 AI 搜索、AI 學習、AI 寫作、AI 生圖、AI 辦公等能力。具體來看,其 AI 能力還包含了文件總結、視頻總結、翻譯、AI PPT 等細分功能。

整體上,QQ 瀏覽器與夸克 AI 功能具有較高相似度,各自也有細微不同點。如 QQ 瀏覽器功能更加細分,而夸克則具備 AI 生圖、AI PPT 等 QQ 瀏覽器并不具備的功能。

不同點一:基礎大模型不同

在基礎大模型上,夸克使用的是阿里旗下通義大模型,而 QQ 瀏覽器則采用了騰訊旗下混元與 DeepSeek 雙模型,這也與騰訊的 AI 策略有關。

DeepSeek 爆火之前,阿里在 AI 領域變現比較低調,而 DeepSeek 爆火之后,騰訊全面擁抱,在微信、騰訊元寶、騰訊文檔、QQ 瀏覽器等多款旗下應用接入 DeepSeek 借助外部模型為自身引流,并幫助騰訊內部大模型迭代。

不同點二:QQ 瀏覽器集合了多種 Agent 智能體,而夸克沒有

除常規 AI 能力外,QQ 瀏覽器此次升級還集合了多個 Agent 智能體,首批上線了行業首個高考 Agent"AI 高考通 ",以及下載助理、更新助理、股票助理 4 個 Agent。

官方視頻顯示,只需要在下載助理 Agent 輸入框內輸入 " 騰訊 25Q1 財報 ",智能體便會自動調用瀏覽器完成 " 搜索——篩選 PDF/Excel 文件——提取有效下載鏈接——下載文件——打開文件 " 的全流程。

不過,目前 Agent 功能正逐步灰度測試中,暫未全量開放。

相比之下,夸克并沒有相關智能體。

二、數據對比

(一)下載量趨勢對比

點點數據顯示,近 30 天,夸克與 QQ 瀏覽器下載量存在明顯差距。

其中,夸克瀏覽器在 4 月底至 5 月上旬陷入短暫低谷期,日下載量維持在 10 萬次左右,除此之外其余時間,日下載量均維持在 17 萬次左右。

QQ 瀏覽器近 30 天下載量保持穩定狀態,日下載量始終維持在 4 萬組左右。

(二)投放趨勢對比

ADX 行業版數據顯示,近 30 天,夸克共投放素材量超 22 萬組,其中圖片超 17 萬組,視頻 4.6 萬組。

從時間維度來看,近 30 天夸克投放力度呈波動狀態,日投放素材量由 4 月 20 日的約 2.2 萬組逐步下滑至低谷約 1.2 萬組,而后再度回升,至 5 月初達高點 2.3 萬組,之后再度下滑,至 5 月中旬進入二次低谷 1.2 萬組,后再度回升,素材量持續上漲,至今約 2.5 萬組。

ADX 行業版數據顯示,QQ 瀏覽器近 30 天投放素材量 3905 組,其中圖片 1914 組,視頻 1991 組,與夸克投放力度對比差距巨大。

從時間維度來看,QQ 瀏覽器投放趨勢整體較為平穩,近 30 天始終維持在日投放素材量 500 組左右,沒有明顯較大波動。

(三)媒體分布對比

ADX 行業版數據顯示,近 30 天,夸克與 QQ 瀏覽器投放渠道分布有明顯差異。

夸克作為阿里旗下產品,以字節系穿山甲聯盟作為核心投放媒體,素材量占比達 55.49%,小米快應用與快手聯盟緊隨其后,素材量占比均在 15% 左右,其余媒體素材量占比均不足 5%。

QQ 瀏覽器作為騰訊旗下產品,以快手聯盟、網易新聞作為主投媒體,騰訊系 QQ 音樂、優量匯等位列其后,但這幾大媒體素材量占比差距并不大。

結合以上數據,DataEye 研究院認為:就目前而言,無論投放力度還是下載量數據,QQ 瀏覽器都遠不如夸克,不過此次 QQ 瀏覽器全新升級為 AI 瀏覽器,或有機會帶動其數據上漲。

夸克與 QQ 瀏覽器作為阿里與騰訊兩家互聯網大廠旗下,兩款定位幾乎完全一致的產品,大概率會在 AI 瀏覽器賽道展開激烈競爭,并在競爭中實現產品自我改革。

三、為何躋身 AI 瀏覽器?

那么,阿里和騰訊為何紛紛躋身 AI 瀏覽器賽道?這一賽道又有何特點?

DataEye 研究院認為,巨頭們紛紛進軍 AI 瀏覽器的原因,主要在于三方面:一是技術層面,瀏覽器能夠賦予大模型更加自由的智能交互能力,二是商業層面,AI 時代,瀏覽器再次被明確作為互聯網入口的戰略價值,三是公司層面,AI 瀏覽器有助于構建生態與增強競爭力。

(一)產品層:AI 瀏覽器智能交互能力

對于傳統大模型而言,處理任務的流程往往是 " 用戶提出問題——大模型理解問題——搜索資料——給出答案 ",這就導致無論用戶的需求是問問題、寫文章、還是數據分析,大模型最終展現的能力往往可以總結為 " 輸出內容 "。

但是,一來,用戶無法對大模型輸出內容的真偽進行快速判斷,二來,大模型無法進行一些多網頁協同的復雜任務,三來,大模型也無法跨應用幫助用戶執行具體操作。

而瀏覽器,則賦予了 AI 大模型解決以上問題的條件。

目前的 AI 瀏覽器,許多采用了 "AI 答案 + 傳統網頁 " 的搜索模式,既能解答用戶問題,用戶也能結合網頁內容迅速辨別真偽。

(左:QQ 瀏覽器,右:夸克)

其次,當瀏覽器被賦予 AI 底層能力時,便如同大模型擁有了可以活動的手腳,能夠主動去搜索各種網頁、完成相關操作。

如同 QQ 瀏覽器的 " 下載助理 ",用戶只需要給出指令,AI 瀏覽器便能自動完成 " 搜索——篩選——下載——打開文件 " 的全套復雜流程,大大簡化了用戶與 AI 的溝通成本。

換言之,AI 大模型是大腦,而瀏覽器可以成為大模型的身體,因此,徹底由 AI 重構的 AI 瀏覽器,能夠大幅提升大模型的智能交互能力,實現多網頁、跨應用復雜任務。

(二)商業層:互聯網入口戰略價值

無論 PC 端還是移動端,瀏覽器向來承擔著互聯網入口的角色,用戶通過瀏覽器進入不同網頁,進行瀏覽、學習、娛樂等。

在移動互聯網時代,由于各家產品紛紛推出獨立 APP,導致瀏覽器互聯網入口的價值有所降低,但在 AI 時代,由于 AI 大模型與瀏覽器的契合性,這一戰略價值再次被明確。

一個典型的例子在于,早在夸克與 QQ 瀏覽器之前,包括豆包、Kimi 在內的綜合 AI 助手類桌面客戶端,本質上也均是瀏覽器應用。

而瀏覽器又天然具備用戶行為數據的積累能力,結合 AI 技術,對用戶互聯網瀏覽習慣、興趣偏好進行分析,并實時動態調整,進而為用戶提供更加個性化服務。

在商業端,這既代表著龐大的流量入口,又蘊含著巨大的變現商機。

(三)公司層:構建生態,增強競爭力

傳統瀏覽器難以滿足 AI Agent 自動化與實時處理的需求,而 AI 瀏覽器則能夠賦予智能體動態知識更新和任務執行能力。

因此,瀏覽器作為 AI Agent 落地的關鍵場景,可以視作 AI 時代大模型的操作系統,對于大廠搶占先機、新興企業異軍突起具有戰略性的作用。

尤其是對于互聯網大廠而言,AI 瀏覽器的入口價值與多模態強交互體系,讓其逐步成為協調本地應用與云端服務的 " 操作系統 ",如同傳統互聯網時代的 Windows、與移動互聯網時代的安卓和 iOS。

圍繞這一操作系統,廠商將能夠在爭奪下一代入口的同時,通過 AI 瀏覽器整合一系列相關服務,構建 AI 時代的閉環生態,進而大幅提高自身競爭力。

無論是微軟在 Edge 集成 AI,還是如 Dia 瀏覽器徹底放棄傳統瀏覽器模式,轉向嘗試新的交互方式,亦或 QQ 瀏覽器、夸克的核心 "AI 超級框 " 形式,本質上都是通過控制互聯網入口、數據與交互范式,來搶占智能時代互聯網權力,便于未來 AI 生態的構建。

不過,目前該領域尚處在早期階段,技術成熟度還需驗證、用戶習慣也需培養,但無論如何,這一賽道將有機會成為未來多年的核心競爭場。

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