文 | 有界 UnKnown，作者 | 山茶，編輯 | 錢江
在工作中，你被強行要求使用 AI 了嗎？
這兩年，AI 像一股洪流一樣沖進職場。文案、策劃、設計、記者……似乎沒有哪個崗位能 " 幸免 "。一開始大家很興奮，覺得 AI 能幫自己提升效率、拓寬能力邊界。但慢慢地，隨著 AI 使用的越來越多，越來越多的職場人開始發現問題的不對。
似乎，我們曾經賴以生存的 " 專業技能 " 正在變得越來越 " 無用 "，辛苦完成的工作，也很容易被領導一句 " 讓 AI 再改改 " 而推翻。
" 專業 " 在 AI 時代正在被逐漸解構。
比如今年年初，一位廣東的醫生在社交媒體上發布視頻表示，他給患者開完藥之后，患者質疑其治療方案不對，因為 DeepSeek 不是這么說的。
這一幕其實和互聯網時代真的十分相似，當時網絡上廣為流傳的一個段子就是，醫生最討厭拿著百度來看病的人。醫生給你開完藥，你卻說 " 我看百度上講，這個病不是這么治的。"
如今，" 百度 " 的角色被 "AI" 替代，社會對于 " 專業 " 的結構也越來越嚴重。
讓 AI 再改一下！
" 你把這個稿子上傳給 AI，讓它再潤色一下。"
這是近兩個月來，羅錚匯報工作時聽到領導重復最多的話。沒有意見、沒有問題，也沒有修改的方向，只是一味地讓他用 AI 再修改一下。
羅錚是北京某科技公司的品牌文案，之前的工作也算順利，但自從領導年初在微信群里分享了一篇關于員工如何使用 AI 提高效率的文章后，這樣的噩夢就開始了。
" 領導要求我們每個人都使用 AI，稿子不要自己寫，盡量都用 AI，給 AI 提要求。" 羅錚說。
" 領導自己也用 AI，無論什么事情都要去 DeepSeek 問一問，現在看他工作多少有種算命感。"
當然，如果僅僅是要求使用 AI，那對羅錚的影響并不大，畢竟日常工作中他也會使用很多 AI 工具。真正讓羅錚感到氣憤的，是領導使用 AI 之后對他們的工作表現出的不尊重。
" 我們公司最近有新產品要做一系列的宣發，但所有的宣發稿件和產品介紹給到領導之后，他都會順手投給 AI，然后反饋給你一個面目全非的版本，并要求你按此執行。"
" 有種被 AI 抄襲的感覺。" 羅錚認為，AI 本質上是在他們的工作上進行修正，但領導最后不會記得自己的工作，而只會記得你們用了一兩天也做得不好，而 AI 幾分鐘就搞定了。
而且羅錚認為 AI 修改的內容也并不完美。" 文案和稿件本身就有很多主觀的成分，不同的人有不同的偏好，而且 AI 有些內容雖然給的不錯，卻并不一定貼合既定的宣傳調性。"
" 但領導不會在意這些，他只會覺得 AI 的內容更好，但我們不能不管，我們有 KPI，所以為了效果，我們又不得不去調整投放策略，屬實是為了這盤醋，包了頓餃子。"
類似的困擾也發生在從事媒體工作的于晴身上，最近一場采訪結束后，于晴按慣例整理好 QA 版本給采訪對象確認。
但讓于晴沒想到的是，采訪對象給他反饋回來的，是一個調整到幾乎全新的內容。采訪對象還有些得意的告訴她，這是他用 AI 重新修改的，并表示這樣才更有利于傳播，會有更多人看。但于晴看著反饋回來如同會議紀要稿件，想破腦袋也沒想通這個版本憑啥可以更有傳播度。
類似的事情也不止發生在文字工作場景，在某公司做設計張艷也遇到類似情境。" 領導最近總要求我們用 AI 生成設計素材，但我們的設計主要是活動海報和現場主 KV 等內容，這些東西不像是藝術作品，AI 并不太好生成。"
五一之前，張艷用 AI 生成了五一節慶海報的素材，但領導對 AI 畫面的具體內容又有想法，比如人物形象，站位，服飾等等。這些畫面牽一而動全身，為了做出領導滿意的效果只能重復抽卡，當時僅生成素材就花費了一整天。
" 自從開始使用 AI 之后，領導總是 PUA 我們，說我們的工作還不如 AI 做的好。" 羅錚表示，AI 確實改變了我們的工作方式，但卻并不是往好的方向改變，有了 AI 之后，反而要面對更多的壓力。
被解構的 " 專業 "
通過上述的這些案例，我們會發現一個讓許多人難以接受的事實，即在 AI 時代，人們的專業能力被解構了。
在這之前，無論是輸出海報設計，PR 稿件，還是記者的專訪內容，都需要一定的門檻，比如一定的專業技術，一定的經驗積累。
但擁有 AI 之后，無論你之前是否有過相關工作經驗，甚至無論你是否對這個工作有過了解，你都可以通過 AI 快速輸出一份看起來還不錯的結果。
專業能力被解構，一方面固然讓許多人的能力得到極大增強，并成長為超級個體。但另一方面，他也給許多人帶來 " 我上我也行 " 的錯覺，然后藐視專業。
比如前面提到于晴的采訪對象用 AI 修改稿件，或者羅錚的領導用 AI 修改品牌內容都屬于這種行為。
這其中包含兩個層面的問題，首先是專業性的問題。這里的專業性并不是指完成任務的能力，而是指完成工作背后認知和思考。
以媒體的采訪稿為例，每個媒體都有自己獨特的視角和風格，有自己既定的讀者群體，并且根據不同的事件有不同的傳播點。因此選擇什么樣的內容形式和表達重點背后，是綜合所有信息的復雜決策。
AI 雖然能夠快速的生成內容，但顯然并不能獲得這些完整的背景信息，因此即便 AI 生成的內容很好，但也可能與媒體并不適配，企業宣傳內容同樣如此。
其次是 AI 的答案是否真正專業的問題。這兩年來，由于 AI 宣傳的擴大，許多人將 AI 輸出的結果當成是一種標準答案，但實際很多時候，AI 輸出的結果連參考答案都算不上。
這是因為 AI 也會討好用戶。4 月底， OpenAI 更新 ChatGPT-4o 之后，ChatGPT 就曾被用戶詬病過度討好用戶。比如有用戶提出 " 售賣糞便 " 的商業計劃，ChatGPT 也會稱贊這是一個天才的想法。這種過度討好導致 OpenAI 不得不撤回這次更新。
所以許多人覺得 AI 輸出的內容非常滿意，根本的原因是這個內容就是 AI 為你量身定制的，但個人的喜惡顯然并不能代表大眾的喜惡。
但在實際工作中，處于領導地位的人卻往往忽視這些問題，借助 AI 將個人的喜惡強加在大眾的喜惡上，導致對專業的藐視，并最終做出錯誤的決策。
同時，這種行為也會對員工帶來負面的影響，比如員工會感覺到自己的專業不被重視，同時又會覺得自己隨時會被 AI 取代的危機感，并最終導致員工離職，或者消極的工作態度等等。
而彌合這種差異的辦法，就是要讓真正專業，懂得市場和大眾需求的人來指導 AI 完成工作，這才能真正貼合市場和大眾需求。
結語
當然，AI 對專業性的解構還表現在許多方面。
比如現在許多自媒體非常流行 DeepSeek 說的文體，當熱點事件發生后，將事件發給 DeepSeek 評論一下，然后作為文章內容進行發布。
就這樣，DeepSeek 逐漸被許多人當成一種絕對權威，成為一種新的名人名言。以前我們引經據典，都是孔子曰、孟子曰，莎士比亞說 ..... 現在都是 DeepSeek 說、豆包說、Kimi 說 ......
這種情況在下沉市場更加嚴重，人們越來越少的進行獨立思考和自主判斷，逐漸變成 AI 的應聲蟲。
出現這種情況，本質上是技術大范圍平權的結果。即專業性的解構，其實是技術平權帶來的。技術平權當然是一件好事，但同樣，任何事情都有兩面性。
從社會的角度來上，互聯網可能是一個比較好的案例。如今，仍然有許多人在懷念古典互聯網時期網絡平臺上的優質內容氛圍，比如 2017 年之前的知乎，2008 年之前的天涯論壇等等，那時候網絡平臺上到處充滿了友好的社交氛圍和高質量的、專業且深刻的討論。
但隨著互聯網的普及，越來越多的人群涌入，天涯論壇還是衰落，知乎逐步變成了裝逼的故事匯，微博小紅書等平臺充滿了憤怒、謾罵、分歧和爭吵。
互聯網的普及讓每一個人都可以發聲，都可以被看見；但同時也有大量未經思考、未經審查的內容被發布。于是我們得到了一個和古典互聯網時期完全不一樣的互聯網環境。
很難說過去和現在哪一個互聯網會更好，但毫無疑問，類似的發展趨勢也必將在 AI 場景重現。當 AI 讓更多人輕而易舉獲得能力，但他們卻沒有駕馭這種能力相對應專業素養之后，等待這個世界的又將會是什么呢？
AI 可以替代人工作，但不應該替代人思考。
