36 氪獲悉，5 月 17 日，清華大學計算機系教授、中國工程院院士鄭緯民在 2025 搜狐科技年度論壇上表示，當前大模型訓練主要依賴兩類系統(tǒng)：一是英偉達 GPU，其硬件性能與生態(tài)成熟度領(lǐng)先，但面臨禁售、價格高漲和一卡難求的困境；二是國產(chǎn)芯片，全國已有 3 萬余家企業(yè)投入研發(fā)，硬件性能逐步提升，但核心障礙在于生態(tài)兼容性不足。對此，鄭緯民院士建議從兩方面突破，一方面構(gòu)建 " 類 CUDA" 系統(tǒng)，確保降低開發(fā)者學習成本，通過習慣遷移重塑生態(tài)；另一方面提升國產(chǎn)卡硬件性能至國外同類產(chǎn)品的 60% 以上（若達 70%-80% 更佳），即便起步晚、進程難，只要性能基本達標，配合生態(tài)優(yōu)化，仍可吸引用戶。
36氪
13分鐘前
