近期 AI 眼鏡有望迎來又一波 " 上新潮 "。華為將于 5 月 19 日召開新品發布會，在華為終端官宣的待發布新品中，就包含了 " 智能眼鏡 "；蘋果也正加速布局可穿戴設備和 AI 硬件，預計 2026-2027 年推出首款 AI 智能眼鏡，直接挑戰 Meta 的 Ray-Ban 產品線，搭載自研專用處理器。
同時此前，Meta 發布 2025 財年一季報，公司表示Ray-Ban Meta AI 眼鏡月活躍用戶是一年前的 4 倍多。
根據 WellsennXR 數據，Ray-BanMeta AI 眼鏡 2025Q1 銷量為 52.5 萬臺，同比增長 209%。而全球 AI 智能眼鏡 Q1 總體銷量為 60 萬臺，同比增長達 216%，全年預計銷售 550 萬臺。
2025 年是 AI 眼鏡爆發元年，小米 AI 智能眼鏡有望在后續發布，為智能終端帶來催化。財聯社 VIP 特聯合蜂網火線直連"AI 眼鏡 "專家，調研產業鏈最新動態，并于 5 月 6 日發文。
【核心邏輯】
問題一：能否對 2025 年一季度全球 AI 眼鏡市場做簡單概述？
專家：2025 年一季度全球 AI 眼鏡市場由 Meta 主導，一季度銷量約 52.5 萬臺，占據約 90% 的市場份額。Meta 預計 2025 年 Ray-BanMetaAI 眼鏡銷量可以達 1000 萬臺，但市場普遍認為實際全球 AI 眼鏡銷量可能在 450 萬 -500 萬臺之間，這是主要的預期差。
問題二：為什么 Meta 可以在 AI 眼鏡領域一枝獨秀？
專家：Meta 具有顯著的先發優勢以及產品迭代經驗，其 Ray-BanMeta 智能眼鏡于 2023 年 9 月推出第二代，2024 年銷量就已經達到 150-160 萬臺，成為全球首款銷量突破百萬的消費級 AI 眼鏡產品，這表明 Meta 在產品定義、成本控制及用戶體驗上已積累顯著經驗。
技術與渠道方面，Meta 與 Ray-Ban 合作，借助后者在眼鏡行業的設計與渠道資源優勢，疊加旗下 Facebook、Instagram 社交媒體平臺直接觸達用戶，快速覆蓋歐美及日韓市場，再配合 MetaAI 助手集成的多模態交互能力，通過云端大模型優化功能，形成技術壁壘。
反觀三星、亞馬遜等大廠，因產品定位保守、供應鏈布局滯后及生態協同不足，導致市場份額較小。國內初創企業（如雷鳥、XREAL）更多聚焦中低端產品，市場反饋有限。未來隨著小米、華為等廠商推出更加成熟的 AI/AR 眼鏡產品，競爭格局或發生變化。
問題三：今年內還有哪些 AI 眼鏡新產品值得期待？
專家：今年內預計還有多個 AI 眼鏡產品待發布。比如小米的 AI 眼鏡產品可能在 Q2-Q3 期間推出，可能分為高端和低端版本，低端版本或通過國內供應鏈將價格壓至 1000 元以內，支持攝像頭、音頻模塊及 AI 功能。還可能推出電子變色墨鏡和彩色顯示版本。華為 AI 眼鏡預計也在 Q2-Q3 公布，可以體現華為硬件創新 + 模型能力的深度融合。
其他廠商如豆包、Rokid、雷鳥、三星、榮耀、傳音等也可能在 2025 年推出自己的 AI 眼鏡新品。另外，Meta 也可能在年內推出第三代 Ray-Ban Meta 智能眼鏡，但目前尚未披露具體日期和價格。
問題四：今年 AI 眼鏡有哪些值得關注的新技術方向？
專家：目前部分 AI 眼鏡正在探尋采用光波導 +Micro LED的單色或全彩顯示方案來實現輕量化與高顯示效果。碳化硅材料的衍射光波導因其高折射率被重點研發，可擴大視場角（FOV），目前單副鏡片光學模組成本約 200 美元，預期隨量產成本下降。Meta、蘋果等大廠推進反射 / 衍射方案，國內廠商如水晶光電和舜宇光學在光波導技術上重點布局，預計全彩顯示眼鏡在 2026 年后逐步量產。
SOC 芯片方面，主要發展路徑還是低功耗 + 算力提升。目前高通 ARone 主導高端市場，國內廠商如恒玄科技推出集成低功耗、ISP 及 WiFi 的芯片 BES2700/2800，下半年有望發布下一代集成方案；瑞芯微研發高算力芯片 RK3588 支持端側大模型。
電池的創新方向主要是提升能量密度與鏡腿狹長空間的形狀適配性，現有廠商如豪鵬科技開發高硅負極鋰電池，容量提升 50%；紫建電子優化扣式電池設計等等。
問題五：近期小米發布 MIMO 大模型，參數只有 7B，將對 AI 眼鏡等端側應用產生什么樣的影響？
專家：7B 模型端側可實現復雜場景的文本生成、本地檢索，但涉及動態交互或實時多模態任務仍需依賴云端。通常汽車和 PC 端側采用 7B 模型，需配備較高算力，而眼鏡普遍使用 0.5B 或 1.5B 模型以降低功耗。
綜合目前 MIMO 的表現來看，若小米對其 7B 模型再進行模型壓縮技術優化，理論上可賦能 AI 眼鏡。但需注意，7B 模型在端側的推廣需依賴算力資源優化及量化技術降低功耗，具體實現需結合實際硬件性能。
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