文 | 聽筒 Tech，作者 | 楊林，編輯 | 陳珂

盡管巨頭的競(jìng)爭(zhēng)依然火熱，但毋庸置疑的是，AI 搜索正面臨最割裂的時(shí)期。

7 月 2 日，在百度 AI Day 開放日上，百度搜索宣布進(jìn)行十年來最大改版，從搜索框、搜索結(jié)果頁(yè)到搜索生態(tài)全面革新。諸多的報(bào)道指出，百度的此次變革，" 從產(chǎn)品形態(tài)到商業(yè)模式，從用戶體驗(yàn)到開發(fā)者生態(tài)，全都重做一遍。"

當(dāng)然，不僅僅是百度，今年以來，AI 搜索依然是頭部企業(yè)的必爭(zhēng)之地。不久之前，蘋果傳出要收購(gòu)明星創(chuàng)業(yè)公司 Perplexity AI，為未來的 AI 搜索引擎加碼。除此之外，谷歌等巨頭亦在持續(xù)重塑搜索形態(tài)。

不過，遺憾的是，一邊是巨頭白熱化的 " 技術(shù)變革 "，一邊卻是普通用戶的 " 望而卻步 "。

一位網(wǎng)絡(luò)原住民馬少便直言，盡管市場(chǎng)都在傳導(dǎo) " 技術(shù)的進(jìn)步 "，但他只感受到了 AI 應(yīng)用的 " 退步 " 或 " 停滯 "。

僅就 AI 搜索和 AI 聊天而言，這是馬少常用的 AI 功能，實(shí)際上，這也是市場(chǎng)上 AI 最為普遍的應(yīng)用功能。但這兩個(gè)普通用戶最常接觸的產(chǎn)品，似乎離用戶需求越來越遠(yuǎn)。

" 原來下載的 AI 聊天軟件早就卸載了，AI 搜索現(xiàn)在錯(cuò)誤百出，也不敢用了。" 當(dāng)然，這并不是馬少一位網(wǎng)民的感受。在社交平臺(tái)，對(duì) AI 搜索的幻覺 " 吐槽 " 的相關(guān)內(nèi)容，比比皆是。

一位互聯(lián)網(wǎng)大廠的 AI 從業(yè)人士林強(qiáng)對(duì)普通用戶的失望表示理解，在他看來，如今的現(xiàn)狀是，AI 產(chǎn)品的開發(fā)，與普通用戶的需求脫節(jié)，" 事實(shí)上，AI 開發(fā)已經(jīng)陷入困境。諸多開發(fā)是在大模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行簡(jiǎn)單的調(diào)優(yōu)，甚至沒有去調(diào)研過真正的市場(chǎng)需求。"

" 目前的 AI 開發(fā)，主要的目的是‘如何盡快實(shí)現(xiàn)商業(yè)化’，說直接點(diǎn)，是為了‘搞錢’，而不是解決‘普通用戶的需求’。" 林強(qiáng)直言，這是導(dǎo)致 " 普通用戶感受不到 AI 技術(shù)的進(jìn)步 " 的本質(zhì)所在。

但于馬少等普通用戶而言，" 真正的好產(chǎn)品，難道不應(yīng)該是符合大眾需求的嗎？"

很顯然，就目前而言，橫亙?cè)?" 林強(qiáng) " 和 " 馬少 " 之間的這道巨溝，還難以跨越。

決定拋棄 AI 搜索的普通用戶

" 盡管諸多巨頭都唏噓自己的技術(shù)多厲害，但作為普通用戶，我還是決定拋棄 AI 搜索。"

作為網(wǎng)絡(luò)原住民，95 后馬少直言，在過去的半年，作為普通用戶，他最大的體會(huì)是，在應(yīng)用層面，尤其是最常用的 AI 搜索，是在倒退，而不是在進(jìn)步，"AI 搜索的錯(cuò)誤率和胡說八道，已經(jīng)到了令人發(fā)指的程度。"

馬少告訴《聽筒 Tech（ID:tingtongtech）》，以最常用的 DeepSeek 為例，" 但凡稍微專業(yè)一點(diǎn)點(diǎn)的搜索，幾乎都會(huì)出現(xiàn)幻覺。"

如馬少所言，《聽筒 Tech》近期測(cè)試了多個(gè)市場(chǎng)上常用的 AI 搜索。

在 DeepSeek 中，搜索 " 目前市場(chǎng)上美黑產(chǎn)品情況 " 時(shí)，DeepSeek 總結(jié)出了目前市場(chǎng)上 " 主流美黑產(chǎn)品形態(tài)對(duì)比 "，并制作成表格。

但遺憾的是，DeepSeek 所總結(jié)出的產(chǎn)品，如雅詩(shī)蘭黛、完美日記、花西子等，甚至并沒有推出相關(guān)的 " 美黑產(chǎn)品 "。很顯然，DeepSeek 是將市場(chǎng)上的防曬產(chǎn)品作為 " 美黑產(chǎn)品 " 進(jìn)行了總結(jié)歸納。

對(duì)此，馬少直言，不僅僅是 DeepSeek，實(shí)際上，目前市場(chǎng)上普通用戶使用的 AI 搜索，幾乎都存在這種現(xiàn)象。

在馬少的建議下，《聽筒 Tech》對(duì)某知名大廠的通用大模型進(jìn)行了簡(jiǎn)單的測(cè)試，在搜索 " 中國(guó)吊帶出口東南亞的產(chǎn)業(yè)情況 " 時(shí)，該通用大模型總結(jié)出了相關(guān)的數(shù)據(jù)，"2025 年?yáng)|南亞電商大促數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)產(chǎn)女士吊帶在 Lazada、Shopee 等平臺(tái)的單日成交峰值突破 50 萬件 "。

為了保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，《聽筒 Tech》在多個(gè)搜索軟件中對(duì)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行了檢索，但遺憾的是，并沒有找到完整的數(shù)據(jù)來源。帶著質(zhì)疑，《聽筒 Tech》在該大模型內(nèi)考證數(shù)據(jù)來源，得到的卻是如下答案。

對(duì)此，馬少表示，" 習(xí)以為常。" 他直言，如果不是對(duì)相關(guān)知識(shí)具備一定的認(rèn)知，這些數(shù)據(jù)往往會(huì)被采用，并反投入數(shù)據(jù)庫(kù)，" 然后，搜索產(chǎn)生的結(jié)果便會(huì)錯(cuò)得越來越離譜。"

" 作為 AI 產(chǎn)品的基礎(chǔ)功能，AI 搜索的準(zhǔn)確率不升反降，這是一件令人無法理解的事情。" 在馬少看來，盡管 AI 技術(shù)始終在進(jìn)步，諸多企業(yè)，尤其是大廠都在聲稱投入了多少資金，但作為普通用戶，時(shí)至今日，他始終沒有感受到明顯的改變。

實(shí)際上，馬少所言并不是危言聳聽，在社交平臺(tái)，越來越多的網(wǎng)友吐槽 AI 搜索的 " 離譜 "，"AI 搜索將幾位名人的名言排列組合，杜撰了一位所謂的‘名人名言’ "、"N 年前的數(shù)據(jù)，改寫成了 2025 年的數(shù)據(jù) " 等等吐槽，在社交平臺(tái)比比皆是。

" 為什么 AI 搜索會(huì)越來越離譜？"

實(shí)際上，AI 搜索的 " 離譜 "，不僅僅是對(duì)普通用戶造成困擾，也導(dǎo)致了諸多不明真相的用戶因輕信 AI 的結(jié)果，導(dǎo)致 " 謠言滿天飛 "，并產(chǎn)生較大的不良影響。

以近日引發(fā)熱議的 "DeepSeek 就 AI 模型違規(guī)關(guān)聯(lián)向王一博道歉 " 消息為例。近日，諸多消息稱，DeepSeek 因內(nèi)容審核疏漏，將王一博與近期相關(guān)案件進(jìn)行了不當(dāng)關(guān)聯(lián)，損害了其名譽(yù)，并已作出正式道歉。

但隨后，消息核實(shí)稱，DeepSeek 官方從未發(fā)表過道歉聲明，部分媒體發(fā)布的所謂聲明截圖，竟然本身就是 AI 生成的文字。聲明中所提及的法律判決書，在中國(guó)裁判文書網(wǎng)上也檢測(cè)不到。然而，這則信源存疑的消息，仍然引發(fā)大量平臺(tái)、媒體轉(zhuǎn)發(fā)。

更重要的是，據(jù)報(bào)道稱，有網(wǎng)友向其他的 AI 大模型詢問該事件，得到的答案也是，DeepSeek 的確因?yàn)檫`規(guī)關(guān)聯(lián) " 李愛慶腐敗案 " 向王一博道歉了。

7 月 4 日，《聽筒 Tech》同樣在目前主流 AI 通用大模型中，以 "DeepSeek 的確因?yàn)檫`規(guī)關(guān)聯(lián)‘李愛慶腐敗案’向王一博道歉了嗎？" 為題進(jìn)行搜索，發(fā)現(xiàn)僅兩家 AI 大模型得出了肯定答案，并明確 " 該消息為‘不實(shí)信息’ "。但其他大模型仍肯定表示，"DeepSeek 因違規(guī)關(guān)聯(lián)‘李愛慶腐敗案’向王一博道歉屬實(shí)。"

對(duì)于這一現(xiàn)象，在林強(qiáng)看來，于普通用戶而言，不管是 AI 搜索 " 錯(cuò)得離譜 "，還是 "AI 謠言 "，都不足為奇。

"AI 大模型本質(zhì)上是基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，它沒有真實(shí)的情感和判斷力，當(dāng)它面對(duì)大量帶有情緒和偏見的信息時(shí)，很容易被‘訓(xùn)練’出錯(cuò)誤的結(jié)論。" 林強(qiáng)直言，" 這是一個(gè)無法回避的問題，AI 大模型接收了大量‘錯(cuò)誤信息’的投喂后，會(huì)分析出越來越多的‘離譜’的信息。"

林強(qiáng)直言，一個(gè)根本原因在于，如今市場(chǎng)上普通用戶使用的通用模型，實(shí)際上主要盈利入口是面對(duì) B 端用戶，" 這些通用大模型主要收的是 B 端用戶的錢，但對(duì) C 端用戶是免費(fèi)開放使用的，做個(gè)人定制化服務(wù)成本太高，基本不太可能。"

"C 端用戶如果要獲得精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，還是用細(xì)分領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用比較合適。" 林強(qiáng)表示，例如，需要找學(xué)術(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，就下載學(xué)術(shù)領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用，" 當(dāng)然，即便這樣，也不可能從根本意義上杜絕 AI 搜索的幻覺率。"

" 比如，學(xué)術(shù)搜索，需要在通用模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行‘調(diào)教’，才可能達(dá)到一定的精確度。" 林強(qiáng)透露，但這種 " 調(diào)教 "，需要的是 " 長(zhǎng)期且穩(wěn)定的專業(yè)數(shù)據(jù)輸入 "，" 建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，本身是一個(gè)極為復(fù)雜的過程。"

林強(qiáng)指出，實(shí)際上，目前市場(chǎng)上有不少企業(yè)在開發(fā)更為細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品，但遺憾的是，市場(chǎng)推廣不足，普通用戶無法接觸，" 比如，健康搜索，有專門針對(duì)健康搜索的 AI 產(chǎn)品，但普通用戶還是習(xí)慣 DeepSeek，或者直接微信、百度內(nèi)搜索。"

" 市場(chǎng)推廣的不足，使得諸多普通用戶無法接觸到那些細(xì)分領(lǐng)域的 AI 搜索，這本質(zhì)上也是一種信息差。" 林強(qiáng)直言，某種意義上，讓普通用戶接受細(xì)分領(lǐng)域的 AI 搜索，是一個(gè)長(zhǎng)期且漫長(zhǎng)的市場(chǎng)培育過程。

到底如何才能服務(wù)好普通用戶？

不過，在科技企業(yè)技術(shù)人員陳哥看來，不管是通用大模型也好，還是垂直領(lǐng)域的模型也好，目前最大的問題是，AI 的技術(shù)研發(fā)，已經(jīng)缺乏真正意義上的創(chuàng)新，" 當(dāng)萬物皆 AI，創(chuàng)新已經(jīng)陷入了泥潭。"

陳哥對(duì)《聽筒 Tech》直言，" 目前絕大部分的技術(shù)開發(fā)，都是以‘賺錢’為目的，很難去服務(wù)好 C 端用戶。" 即便是細(xì)分領(lǐng)域 AI 搜索應(yīng)用，" 除非有非常大的資金支撐，否則都是以‘賺快錢’為目的。"

陳哥指出，目前市場(chǎng)上的諸多 AI 應(yīng)用，實(shí)際上都是在通用大模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行開發(fā)便投入市場(chǎng)，" 很多企業(yè)，在進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)時(shí)，甚至沒有進(jìn)行過市場(chǎng)調(diào)研，更談不上專業(yè)的技術(shù)維護(hù)和后期數(shù)據(jù)更新。"

實(shí)際上，陳哥所言，并不是毫無根據(jù)。僅從用戶體驗(yàn)而言，馬少便指出，作為普通用戶，他的體會(huì)便是，" 盡管產(chǎn)品的功能越來越琳瑯滿目，但不管是 GPT-4o，還是其他巨頭的通用大模型，他們的應(yīng)用場(chǎng)景，都和之前沒有本質(zhì)區(qū)別。"

馬少直言，雖然不少宣傳稱，" 模型參數(shù)從千億走向萬億，視頻生成從幾秒擴(kuò)展到幾分鐘。但作為普通用戶，我們的體驗(yàn)仍停留在使用‘更好的聊天機(jī)器人’，或‘日常的 AI 搜索’這一階段。"

林強(qiáng)亦指出，實(shí)際上，近兩年來，AI 的應(yīng)用開發(fā)，集中在 " 對(duì)話機(jī)器人 " 和 " 圖像視頻 " 賽道，" 當(dāng)創(chuàng)業(yè)者和投資人擠在這兩條狹窄賽道，AI 便成了‘高級(jí)濾鏡’和‘自動(dòng)客服’的代名詞。"

" 一個(gè)問題是，AI 到底才能如何服務(wù)好普通用戶？" 對(duì)于馬少的疑問，林強(qiáng)和陳哥各有觀點(diǎn)。

在林強(qiáng)看來，從產(chǎn)品角度而言，" 最重要的是，在做產(chǎn)品研發(fā)時(shí)，至少做好用戶調(diào)研。" 比如，如果產(chǎn)品是針對(duì)下沉市場(chǎng)，" 至少知道下沉市場(chǎng)需要的是什么，而不是在通用大模型的基礎(chǔ)上，簡(jiǎn)單調(diào)優(yōu)，便投入市場(chǎng)，對(duì)外聲稱能夠解決‘母豬不產(chǎn)崽’的問題。"

" 如果準(zhǔn)備做垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)，就要做好‘干苦力’的思想準(zhǔn)備。" 林強(qiáng)直言，垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，且 " 耗資巨大 "，" 實(shí)際上，和很多產(chǎn)品創(chuàng)新一樣，AI 的研發(fā)，也需要長(zhǎng)時(shí)間的沉淀。"

陳哥認(rèn)可林強(qiáng)的觀點(diǎn)，在他看來，真正的 AI 技術(shù)創(chuàng)新，并不是簡(jiǎn)單的 " 調(diào)優(yōu) "，而需要 " 真正的變革 "，" 否則，永遠(yuǎn)只停留在表面，也永遠(yuǎn)不可能開發(fā)出來好的產(chǎn)品。"

當(dāng)然，在林強(qiáng)看來，毋庸置疑的是，AI 在進(jìn)步，未來的 AI，一定能夠解決普通用戶的諸多問題。

林強(qiáng)認(rèn)同 OpenAI 創(chuàng)始人山姆 · 奧特曼（Sam Altman）曾經(jīng)提出 AI 發(fā)展的五個(gè)階段（L1 聊天者— L2 推理者— L3 行動(dòng)者— L4 創(chuàng)新者— L5 組織者）。在他看來，現(xiàn)在的 AI，正處于 " 思考 " 向 " 進(jìn)行 " 的階段，" 普通用戶應(yīng)該更有耐心，給市場(chǎng)更多的時(shí)間。"

當(dāng)然，于馬少等普通用戶而言，他們的訴求很簡(jiǎn)單，" 我們需要的不是花里胡哨的功能，我們需要的是實(shí)用和可用的產(chǎn)品。"

這顯然，代表的是 AI 時(shí)代諸多普通用戶的心聲。

（文中均為化名。）