原創｜苗正 編輯｜Cong
2025 年 7 月 10 日，比亞迪圍繞其 " 天神之眼 " 智能駕駛輔助系統拋出了一則重磅消息，宣布其智能泊車功能可實現 " 媲美 L4 級 " 的體驗，并為此提供 " 全面兜底 " 的終身責任保障。這一舉動在汽車行業和消費者群體中迅速引發了廣泛的討論。在特定場景下，提前將未來 L4 時代的核心要素——權責劃分——清晰地擺在了公眾面前。
L3 與 L4 的核心差異，并不在于車輛 " 能做什么 "，而在于 " 當系統做不了時，由誰來負責 "。這背后是責任主體的根本性轉移。L3 級別，即 " 有條件的自動駕駛 "，允許駕駛員在特定條件下 " 脫手 "，但要求其保持注意力，隨時準備接管車輛。這便引出了 L3 最致命的缺陷—— " 接管困境 "（Handoff Problem）。
系統必須在自己能力達到上限之前，提前預判并向駕駛員發出接管請求。然而，一個已經將注意力從駕駛任務上移開的人，其恢復情景感知并做出正確決策需要時間，這段 " 接管窗口期 " 充滿了巨大的安全隱患。如果窗口期太短，人類反應不過來；如果窗口期太長，又會大大限制 L3 系統的可用場景。更重要的是，這種人機共駕的模糊狀態，導致了責任歸屬的混亂。
而 L4 級別，即 " 高度自動駕駛 "，則從根本上解決了這個問題。在它的運行設計域（ODD）內，系統承諾可以處理一切狀況，包括自身的故障。它不再需要人類駕駛員作為后備，如果系統遇到無法處理的問題，它必須有能力自行將車輛帶入 " 最小風險狀態 "，比如安全地靠邊停車。這意味著，在 ODD 內，責任主體是清晰且唯一的，那就是系統提供方。駕駛員可以真正地 " 脫腦 "，將自己從駕駛任務中解放出來。
由此可見，從 L3 到 L4 的跨越，并非簡單的技術指標提升，而是一次質的飛躍。它要求系統具備完整的故障應對和安全冗余能力，這需要對車輛的感知、決策、執行等所有關鍵部件進行雙重甚至多重備份。它不再是一個駕駛輔助系統，而是一個完整的、能夠獨立承擔責任的駕駛主體。這背后是成本的急劇增加和技術復雜度的指數級攀升。
回看比亞迪的策略，其高明之處就在于，它沒有陷入 L3 的 " 接管困境 " 和權責泥潭，而是直接在 " 泊車 " 這個高度受限的 ODD 內，提供了 L4 級別的體驗和責任承諾。它向市場證明，自己有能力、也愿意在可控范圍內承擔起完整的系統責任。
這既是一次成功的市場營銷，也是對未來自動駕駛商業模式的深刻洞察——技術的價值最終需要通過清晰的責任劃分來體現。當消費者購買的不再僅僅是一項功能，而是一份明確的安全保障時，高階自動駕駛的商業閉環才能真正形成。
完全的 L4 級自動駕駛技術難以大規模商業化，其困境并非源于單一的技術瓶頸，而是一個由感知、決策、執行、驗證以及法規共同構成的復雜系統性難題。首先是環境感知的 " 長尾問題 "。自動駕駛系統依賴于攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器構建對世界的認知，但在開放道路上，極端天氣（如暴雨、大雪、濃霧）、復雜光線（如隧道口的強光抑制、夜間弱光）以及無窮無盡的 " 邊緣場景 "（Corner Cases）構成了巨大的挑戰。
一個滾落在路上的輪胎、一個突然沖出的動物、一組不合規范的交通信號燈、一次異乎尋常的人類駕駛員的挑釁行為，這些偶發但致命的場景，數量之多、形態之詭譎，構成了難以窮盡的 " 長尾 "。在數據驅動的 AI 模型中，這些罕見場景的樣本數據極其稀缺，系統很難通過常規訓練完全覆蓋。而停車場的環境則相對單純，障礙物多為靜態的墻壁、立柱和車輛，動態物體也主要是低速行駛的車輛和行人，行為模式相對可預測，這極大地降低了感知系統的壓力和 " 長尾問題 " 的復雜度。
決策規劃的 " 社會性 " 難題。自動駕駛不僅要遵守交通法規，更要理解并融入人類駕駛員形成的、充滿潛規則的駕駛文化中。例如，在擁堵路段的加塞與被加塞、在無燈路口的博弈與禮讓，這些行為背后是復雜的社會交互邏輯。一個純粹理性的 " 機器司機 " 可能會因為過于 " 守規矩 " 而寸步難行，或者因為無法理解人類的意圖而做出錯誤決策。
L4 系統需要具備近乎人類的推理和預測能力，才能在復雜的動態交通流中做出既安全又高效的決策。而在泊車場景中，這種復雜的博弈被簡化為路徑規劃和避障，車輛間的交互大大減少，系統的決策模型得以顯著簡化。
業界普遍認為，需要通過數十億甚至上百億公里的道路測試來驗證其可靠性。這在物理世界中幾乎是不可能完成的任務，因此虛擬仿真測試成為了主要手段。但仿真的有效性又取決于其對真實世界模擬的保真度，這又回到了對無窮盡邊緣場景的構建難題上。沒有一個公認的、絕對權威的測試標準和流程，使得 L4 系統的 " 畢業考試 " 遲遲無法到來。相比之下，泊車功能的驗證則簡單得多，其場景可以被輕松地窮舉和復現，測試成本和周期都呈幾何級數下降。
此時回顧比亞迪的承諾就會發現，這種做法，不僅開創了行業內車企為智能泊車功能全面兜底的先河，也通過免除用戶對保費上漲的擔憂，極大地降低了用戶嘗試和信任高階智能駕駛功能的心理門檻。
當然，權責對等，比亞迪也明確了免責條款，主要集中在人為因素、車輛自身損傷以及明確的第三方責任事故上。這保證了責任界定的合理性，避免了將所有泊車相關的事故都歸于系統，體現了其背后嚴謹的法務和技術考量。目前，超過一百萬臺搭載 " 天神之眼 " 的比亞迪車輛行駛在路上，這一龐大的基數既是其推出此項權益的底氣來源，也使其承諾具備了非凡的市場影響力。
可以說，比亞迪通過在 " 智能泊車 " 這個相對封閉、低速、可控的場景中率先扛起 L4 級的責任，完成了一次精妙的商業和技術實踐。它不僅是在展示技術肌肉，更是在用真金白銀培育用戶心智，為未來更高階的自動駕駛功能鋪平道路。
