帶著最新最強的模型，走向最熱門的賽道，這用來形容 Google 昨天推出的 Gemini CLI 最合適不過了。

AI 編程的賽道，哪怕只是限定在編程 agent 范圍內，現在已經擠得不可開交。CLI 一發布，網友們迫不及待地把所有類似產品召喚到一起，捉對廝殺。

不過，才發布不到 20 個小時，各種「翻車」就接踵而至。

Gemini CLI 主打以下幾點：

完全開源 + 免費：Apache 2.0 許可，每日 1，000 次請求免費

多任務框架：不僅是編程，還可支持文件管理、內容生成、腳本控制等命令行任務 。

輕量 + 可腳本化：你可以把它嵌入自己終端腳本，或作為自動化 Agent 來用

然而發布后不久，首先是登陸、認證并不如想象中的絲滑順暢。

尤其是國內登陸碰到的限制很多。而且就算好不容易跑起來了，也是各種 bug。

一些網友提到，想讓它寫代碼，目前來看還是不穩定（要點運氣）。但是它在解讀、核對和排查這些方面，是能派上用場的。

從參與過內測的網友反饋來看，的確是需要一些精心設計的使用方式。

最搞笑的一集則是，經過網友連夜的測評，發現這居然是一個「套殼」——套的還是競爭對手的產品…… 就是把 Claude Code 的 system code 包裝了一下。

尷尬，汗流浹背了兄弟。

什么是 CLI

Google 帶著 CLI 殺入 AI 編程的賽場，足以證明這條賽道的重要。

Gemin CLI 和 Claude Code 類似（一樣），都是讓普通人能用命令行，讓 AI 協助日常任務的實用工具。相比于編程工具，更像是一個開源的「AI agent」——你可以在終端里用自然語言調用 Gemini 2.5 Pro 模型來處理各種任務 。不限于寫代碼，還可以解釋文檔、查網頁、生成內容，甚至操控本地工具。

目前網上找到的一些用例中，就可以發現：CLI 的用途不僅僅是編程，編程只是當中的一個手段。

比如下面的日本網友，通過 CLI 部署了一個天氣預報的應用，可以將當天的天氣信息直接推送到 LINE 上面。

還有的，做出了一個整理發票的應用

還有用來給咖啡館做官方網站、用來抓取 PDF 上的信息并進行整合。

這些都是很日常的使用場景，可以看出來，跟 Cursor 不同，CLI 想走的路線是能干多勞的「助理」，而非專職的代碼協作工具。

當然，更復雜的東西它也可以做。比如 Google 團隊的工程師發了一個用例，是用 CLI 制作的 3D 動畫。

以及官方發出的，通過調用 Veo3 視頻生成模型制作出的一條視頻：貓貓勇闖天涯。

命令行，Vibe Coding 的起點

那么問題來了：命令行是什么？

命令行（Command Line）是一種人機交互方式。你不點圖標、不用鼠標，而是直接在黑框里打字、發指令，系統回你結果。

一般來說，命令行曾經被視為只有開發者才會用的工具——黑色背景、要敲指令、無需動用鼠標，甚至是中高級開發者會做的。比如在 Gemini CLI 的設計下，命令行變成了一個輕量、靈活的 AI 助手入口：你只需要打開終端，打上一句自然語言請求，比如 「解釋這段代碼」 或 「查查這個文件內容」，AI 就會把結果返給你。

這和現在很多人熟悉的 AI 編程工具（比如 Cursor）不同：Cursor 是一個圖形化界面，幫程序員寫代碼、潤色注釋，是「寫代碼時的輔助」。

而 Gemini CLI 和 Claude Code 是「任務的代理者」，你不一定要寫代碼，它可以處理文本、文件、網頁、數據，甚至可以嵌入已有腳本流程。你直接打字發問，然后 Gemini 2.5 Pro 就會來回答你——其實也是一種 chatbot 對話，只不過不是在網頁上，是在終端框里。

這意味著，普通內容創作者也能用 terminal 式交互方式，低門檻地體驗「prompt + 執行 + 反饋 + refine」的循環。

換句話說，Google 這次做的不是 Cursor 那樣的程序員工具，而是走向 agent 形態，讓你像用自然語言和同事對話一樣，去控制工作流。對于那些不完全是程序員、但需要做大量信息處理和內容產出的人來說，這意味著，你終于可以用對話方式來操控一些原先需要手動完成的繁瑣事務了。

那么，Google 的這個 CLI，是不是就抄了 Claude Code？

要說起來也是略有不同：Gemini CLI 和 Claude Code 同樣是命令行式 AI 編程助手，但前者更靈活、開源、多場景，應用更多更廣；后者更專注、成熟、而且收費。

對于需要深入項目協作的人則可能會更傾向 Claude Code 的專業度。它更像是一個具備「記憶 + 執行」能力的編程伙伴，能深入你的項目、跑 tests、生成 PR，自動化更深入。

而對于一個想做簡單試驗 + 多任務協助的用戶，Gemini CLI 是免門檻的起點；它給了你一個隨時召喚 AI 的入口。你不用敲代碼，就能讓 AI 去「做」——無論是寫段文字、查文件、跑命令，都可以命令一句。

對于 Google 來說，雖然 CLI 不甚完美，bug 很多，還有點前途未卜，但它的發布是一種姿態—— AI 不再只是網頁里的對話玩具，而是融入日常工作流程的默認入口。

那些既不想寫全套代碼、也不滿足于純聊天交互的創作者或開發者，上手 Gemini CLI 會更簡單一點。往好處想，你終于可以用你擅長的語言，去操控一「幫你干活」的 AI 了。

有一說一，vibe coding 本就是一個難以定義，但又真實存在的實踐。而 Gemini CLI，也許正是它開始變得具體、變得可調用的起點。