文 | 腦極體

2025 年，AI 戰場硝煙彌漫。

OpenAI 的 GPT-4.5 已能自主編程、微軟 Copilot 徹底重塑辦公生態、Anthropic 的 Claude 4 在長文本推理上獨步天下，而 DeepSeek 則憑架構創新躋身世界前列。

然而，在這場決定未來的 AI 軍備競賽中，曾經的王者——谷歌，卻逐漸淪為配角。

三年前，谷歌還是 AI 領域的絕對霸主：Transformer 架構的發明者、AlphaGo 的締造者、DeepMind 與 Google Brain 的掌控者。

如今，它的 Gemini 大模型卻始終未能像 ChatGPT 那樣顛覆行業，甚至被詬病 " 缺乏創新 "" 官僚遲緩 "" 戰略搖擺 "。

5 月 21 日的谷歌開發者大會上，谷歌發布了一系列 AI 相關的產品和舉措，但部分產品仍然停留在內測或未上市階段，等待用戶的驗證。

相較于 ChatGPT 每次升級的突破性進展，谷歌的 AI 進展更像是一場被迫召開的新聞追趕會，靠數量打質量。

Wedbush 分析師 Daniel Ives 認為，Gemini 進展有助于縮小與 OpenAI 的差距，但也有分析師認為，此次發布會更像是對既有功能的整合升級，缺乏眼前一亮的創新。

谷歌，這個曾和 OpenAI 旗鼓相當的頭號玩家，到底是如何從 AI 巔峰跌落，淪為追趕者的？

AI 的變局與谷歌的遲鈍

回顧人工智能的發展史，谷歌的名字曾與無數里程碑式的突破緊密相連。

2012 年，谷歌研究的神經網絡在 YouTube 視頻中自發識別出一只貓，成為深度學習革命的起點；2016 年，AlphaGo 擊敗世界圍棋冠軍李世石，彼時 OpenAI 剛剛成立；2017 年，谷歌研究員提出的 Transformer 模型架構，成為后續幾乎所有大語言模型的基石。

誕生無數 AI 研究成果的谷歌一度成為杰弗里 · 辛頓等全球頂尖 AI 人才向往的麥加。

但變化莫測的棋局中，并沒有永恒的勝利者。

ChatGPT 的對話能力遠超谷歌過往所有 AI 產品，月活躍用戶數在短時間內突破 1 億，讓一直將 "AI First" 作為口號的谷歌措手不及。

面對 OpenAI 的攻勢，谷歌在 2023 年初匆忙推出了大語言模型應用 Bard，然而出師不利。迫于壓力倉促露臉的聊天機器人在首秀中犯下低級錯誤，谷歌股價單日暴跌 8%，市值蒸發 1056 億美元，后續 Gemini 模型也因陷入種族歧視風波備受爭議。

時間來到 2025 年，谷歌召開開發者大會，幾乎將所有 AI 業務重塑了一遍。但某種程度上，這更像是對資方的一次 " 討好 " ——就算 OpenAI 再厲害，我們也能在短時間內快速追趕。

追隨 OpenAI 升級 Imagen 4，被用戶稱生圖效果不如 4o 自然；對標蘋果做 AI 眼鏡 Android XR，但 Project Aura 尚未售賣，實際效果等待驗證；在搜索引擎接入 AI Mode 和 AI overview 的動作，晚于微軟 Microsoft Bing 整整兩年；類似 DeepSeek 深度思考 R1 的 Gemini 2.5 Pro Deep Think 處于內測階段，只給受邀用戶。

谷歌 2025 年開發者大會每一產品上似乎都能找到市面上現有 AI 應用的影子。

并且，就在各類 AI 產品尚未站穩腳跟的同時，谷歌同步發布了訂閱費高達 249.99 美元（約合人民幣 1800 元）的 AI Ultra 月度訂閱計劃，高于月收費 200 美元的 ChatGPT Pro。而將 Veo 3、Deep Think、Project Mariner 等功能捆綁銷售的谷歌全家桶計劃，讓僅需單項功能的用戶也不得不支付昂貴的全套訂閱費。

大會當日，谷歌（Nasdaq：GOOGL）股價跌 1.54% 收于每股 164.98 美元，總市值 1.99 萬億美元。

很明顯，資方好像也沒有對這個故事投入太多的興趣。

面對強敵環繞的 AI 賽道，谷歌前期遲鈍、后期慌亂，一口氣想吃個大胖子的形象盡收眼底。

但它的落敗是偶然嗎？非也。

大公司的窘境：不敢革命的谷歌

谷歌的失利早在組織與戰略層面初現端倪。

某種程度上講，這也是大公司的通病。相比專一做某一賽道的初創公司和獨角獸而言，它的 AI 動作更為謹慎，而謹慎則意味著遲緩與掉隊。

為什么擁有最好研究團隊與雄厚資金的谷歌仍然步履蹣跚？

一個很大的原因是，它不敢革自己的命。

谷歌 80% 收入依賴廣告，基于搜索引擎結果為商家提供廣告點位是谷歌最強的現金流業務。2024 年，谷歌搜索創造了超過 1980 億美元的收入 , 占 Alphabet 公司年收入的近 60%。

但這一最強現金牛在 AI 時代遭受了前所未有的挑戰。

AI 搜索本質上就是代替用戶點擊搜索頁中的鏈接，直接生成結果。用戶看完答案就不需要再點擊鏈接了，廣告展示和點擊次數也就大幅減少了，需要流量曝光的商戶自然也不愿繼續與谷歌搜索合作了。

因此，為了自保始終不敢全力推進 AI 搜索的谷歌眼睜睜看著微軟 Bing 與 ChatGPT 搶占先機，甚至讓 Perplexity AI 等新玩家得以入局，蠶食本屬于自己的搜索市場。

除了戰略保守，研究團隊內部官僚主義導致的派系林立、資源分散也難辭其咎。

谷歌內部的 Google Brain 和 DeepMind 兩大頂尖 AI 研究團隊，很少合作共享代碼，嚴重阻礙了 AI 能力的有效整合與快速輸出。

盡管同屬 Alphabet 旗下，目標都是推動 AI 前進，但兩者在文化、技術棧（如 TensorFlow 和 PyTorch 的偏好）、研究重點乃至代碼共享機制上，都存在顯著壁壘。比起協同作戰的有機整體，它們更像是各自為戰的獨立王國。

雖然在 2023 年 4 月，兩大團隊已合并為 Google DeepMind，但此前的戰略搖擺與各樹門派已經導致了谷歌敗局的最重要因素：研究強，卻沒有殺手級產品。

早期，谷歌的戰略口號 "AI First" 與實際行動脫節，并未真正滲透到產品和業務線中，提出的 Transformer 架構被 OpenAI 用來做 GPT，自己卻未推出同等影響力的產品。

而且，目前看來，2025 年開發者大會更像是谷歌的背水一戰，不夠聚焦、缺少顛覆性創新。在 ChatGPT、DeepSeek 等一堆能打的王牌產品中，升級版 Gemini 谷歌全家桶能不能脫穎而出，重新贏得市場的好感和認可度，仍然等待實測的驗證。

值得一提的是，不止 AI 領域，谷歌在搜索市場的霸主地位十年來也遭到了挑戰。自 2015 年，谷歌搜索市場份額從未跌下 90% 的神話被打破了。2024 年的最后三個月，谷歌搜索市場份額依次為 89.34%、89.99% 和 89.73%。

這或許也解釋了，為什么此次開發者大會上，谷歌要密集發布 AI 產品、大刀闊斧地改革與創新。

因為谷歌再不發力，就晚了。

新玩家環伺下的優勢漸失

那么谷歌的發力能不能成功扳回一局？

答案是很難，因為它在 AI 比賽的上半程幾乎步步落敗。

Bard 初期表現不佳，與 ChatGPT 存在明顯差距，未能贏得用戶和市場的廣泛認可；看似能打的 Gemini 系列模型，實際使用卻引發不小爭議，圖像生成功能因出現種族偏見被迫下線；谷歌內部，搜索、Android、云服務等產品線自成領地，AI 團隊的整合面臨困難，商業化路徑不如微軟與 OpenAI 的合作清晰有效。

面對 OpenAI、Anthropic 新勢力的凌厲攻勢，谷歌的乏力直接導致了其在多個關鍵領域競爭力的流失。

另一方面，技術領先光環的褪色。生成式 AI 興起后，谷歌逐漸失去話語權。金融數據公司 Ramp 發布的最新數據顯示，截至 2025 年 4 月，已有 32.4% 的美國企業為 OpenAI 工具付費訂閱，谷歌 AI 的訂閱量僅 0.1%。

人才離開與名氣下降則直接導致了開發者生態落后。OpenAI 通過開放 API 接口和積極的開發者扶持政策，迅速構建了一個龐大且活躍的開發者生態系統，催生出大量基于 GPT 模型的創新應用。相比之下，谷歌動作稍慢，未能形成同等級別的生態效應，高付費墻與有限開放又進一步削弱了開發者和用戶的熱情。

不難看出，谷歌在當前 AI 大戰中的落敗并非一蹴而就，也不是單一因素所致，而是其內部固有 " 大公司病 "、戰略層面長期搖擺，以及未能有效整合內部創新潛能等多重因素共振的結果。

但 AI 時代，沒有永遠的王者。

對于谷歌而言，一時的落敗既是警鐘，或許也是一個脫胎換骨的契機。依然擁有深厚技術底蘊、優秀人才團隊和雄厚資金實力的老大哥，如果能夠痛定思痛，從根本上進行深刻的組織變革和戰略調整，仍有機會在人工智能的下半場競爭中扳回一局。

而其面臨的最大挑戰在于，能否真正克服 " 創新者的窘境 "，在保持現有業務穩定的同時，大膽擁抱可能顛覆自身的破壞性創新。