表格一直在那里。

自從 1979 年，丹 · 布里克林（Dan Bricklin）和鮑勃 · 弗蘭克斯頓（Bob Frankston）在蘋果當時劃時代的 Apple II 電腦上做出了第一張可以自動計算和更新的電子表格 VisiCalc 后，表格就成為了計算機用數據方式理解人類世界的基座。不過，在更多的時候，沒人這樣討論它。橫橫豎豎幾個格子，表格無處不在，它看起來太普通了。

就像對話框也一直在那里一樣。

對話框作為輸入的天然入口，同樣曾被單調地理解——你要輸入精準的關鍵詞，有時候還得碰碰運氣。但 ChatGPT 來了，一切變得不同。你可以隨心所欲地輸入你想要的一切，剩下的，交給大模型。

ChatGPT 改變了 C 端產品們的邏輯，它沒有再造一個更花哨的交互界面，而是激活了一個一直在那里的、最簡潔的入口。而在 B 端場景，釘釘認為，扮演這個 " 對話框 " 角色的，就是表格。

就像 ChatGPT 帶來的交互改變足夠深刻、也足夠簡潔一樣，釘釘的 AI 表格，正是要為這個日益復雜的企業級市場，提供一個大模型時代的全新解法：強大，卻又回歸簡潔——讓每一張業務表格，都成為 AI 融入企業工作流的天然入口。

無招回歸后的第一個大動作

釘釘 AI 表格的核心在于，讓企業的結構化數據能夠被 AI 直接理解和使用，并主動參與到工作流中。

從外部看，這也是釘釘創始人無招（陳航）回歸后重點投入的產品。今年 4 月，釘釘宣布重要人事變動，創始人無招重新回歸釘釘擔任 CEO。他的核心目標，顯然是帶領釘釘搶奪 AI 帶來的新機會，而 AI 表格正是其回歸后，我們能看到的釘釘戰略押注的首個產品方向。

釘釘近期通過連續的版本迭代，迅速勾勒出了 AI 表格的輪廓。

在上個月的一個版本中，釘釘就將 AI 能力以 " 字段 " 形式嵌入表格，用戶可以像添加普通字段一樣，加入圖片識別、鏈接解析、AI 生文、AI 生圖等能力。到了今天，更是創新性地推出了 " 表格即文檔 " 功能，讓表格的每一行都能成為一個信息豐富的文檔。這一系列更新，旨在讓 AI 不再是飄在空中的概念，而是能被企業員工在日常工作中具體感知和使用的工具。

其實包括釘釘在內，在 ChatGPT 出現后，所有科技公司都在嘗試把 AI 用在更復雜的企業生產力場景，從 Copilot 到 Agent 不一而足。這些工具極大地擴展了企業用戶利用 AI 最新能力的可能。

但如果說它們更多是在嘗試讓企業客戶更好地 " 使用 "AI 的新能力，那么以 AI 表格為核心的體系，則更多是從企業自身本就積累、且仍在源源不斷產生的業務數據出發，讓 AI 真正 " 融入 " 它們——成為業務流程的原生部分，而非一個外掛工具。

這背后是對一個關鍵問題的回答：在 AI 時代的工作方式里，究竟哪些事情該由 AI 主動完成？

過往許多 AI 產品的思路，都強調人類去 " 投喂 " 數據給 AI，因此需要人類去搭建橋梁或改變習慣。過程中，AI 雖然降低了門檻，但用戶依然是一種被動的 " 使用者 " 狀態。

隨著 AI 能力的突飛猛進，讓 AI 更加主動、無縫地去適配人類的工作環境，成了新的解題思路。在 AI 表格里，用表的人不是為了 AI 在改變自己的習慣，而是由 AI 來主動理解表格中的數據，并驅動工作流。大模型的技術在歷經各種新名詞的包裝后，它最大的能力其實沒有變化——就是對數據處理和分析能力的巨大進步。這不僅僅是更快的計算，更是理解上下文、收集和處理以前無法處理的數據、并且進一步驅動執行的全新的可能。AI 表格就是想把這個本質的技術能力進步，真正融入企業最普遍的數據容器——表格之中。

從這個角度來看，可以更清楚地理解釘釘在表格上許多具體而激進的創新做法。

表格并不是第一次被基于 IM 的生產力工具高度重視。過去一個階段，它更多在被挖掘 " 協同屬性 "，讓每個表格單元成為一個更開放的框框，允許多人實時編輯。

Google Sheets 是最典型的代表，它革命性地將表格搬上云端，實現了前所未有的實時協作體驗。

而后，Airtable 將表格賦予了數據庫的屬性，把表格中所有數據連接到一個復雜的網絡中，它也一度被視作最有可能顛覆 Excel 的產品。但無論是 " 數據表 "，還是 " 多維表 "，多年過去的慘烈結果是 Airtable 們并沒有跳出拆分 Excel 功能的邏輯。

表格的天花板似乎到了頂。

AI 時代，表格或者說 " 表格 " 這種形態，能不能迎來新機會？

但對于釘釘這個擁有最多企業客戶，從最復雜多樣而真實的企業客戶需求里摸爬滾打長大的平臺，它對解決 B 端企業的核心痛點更在意：如何尋找那個 AI 能介入企業流程、釋放價值的最佳方式，定義 AI 時代的工作方式。

表格在過去幾年的另一個發展路徑，給釘釘的 AI 表格啟發更多一些。

Airtable 等產品帶來了將在線表格轉化為輕量級應用的能力，模糊了數據管理與業務應用開發的界限，讓非技術人員也能基于表格搭建簡單的業務系統。這開始觸及企業內部生產力資源的深度挖掘。

那么，表格在 AI 時代的下一個方向是什么？釘釘認為，關鍵在于讓每個表格的方框都與 AI 深度結合，在用戶最習慣的邏輯下，讓表格本身成為 AI 應用的基座。也就是說，每個表格里的格子，都得是一個高效的 AI 計算單元，整張表格，則是一條 AI 驅動的 " 業務流水線 "。

在這條流水線上，人通過表格這種最熟悉的方式與數據實時互動。

而 AI Agent、workflow 等能力也為表格擴展觸角，去用新的方式（如解析圖片、鏈接、文檔）為表格獲取更多維度的數據（電商賣貨數據、社交平臺流量數據、軟件系統數據庫等等），與 AI 進行交互。

最后，AI 在這個天然適合其理解的結構化數據空間里，主動完成任務——分析、生成、通知、流轉。

釘釘的野心：釘釘就是 AI 表格，AI 表格就是釘釘

為此，釘釘在最近的版本更新中密集發力：

它提供了 AI 字段嵌入： 上個月的 7.7.0 版本中，釘釘將 AI 能力直接 " 字段化 "。用戶只需新增一個 AI 字段（如圖片識別、鏈接解析、AI 生文、AI 生圖等），配置一次指令，后續導入新數據時，AI 就會自動執行信息提取、分類、總結、翻譯甚至生成內容等復雜任務。

例如，南昌某服裝公司運營人員，利用 "AI 生文 "、"AI 生圖 " 字段，幾分鐘就能為上百件商品一鍵生成適配不同平臺風格的文案和海報；在工廠，巡檢員只需拍照上傳，AI 字段便能秒級識別現場工人是否佩戴安全帽、設備是否異常，并自動創建任務推送給責任人，徹底變革了傳統低效的審核流程。

此外，AI 表格里提供自動化流程的功能： 用戶可以設定 " 觸發條件 "（如某單元格數值低于閾值）和 " 執行動作 "（如通知負責人、創建待 - 辦），剩下的交給 AI。一旦數據變動，AI 即刻響應，自動完成任務流轉。

比如，申通快遞就利用 AI 表格搭建了覆蓋近萬名員工的行政報修系統，工單提交后，AI 能自動分配任務、推送消息，系統上線首月，74.6% 的工單實現了 " 當日清零 "。

似乎，一張表格就能夠完成一個 Agent 所能實現的效果，并且沒有對話交互的散亂，取而代之的是以這張表的內容為中心，一種更明確的協作與生產邏輯。

表格一直在那里，呈現出來的形態一直在變化，但最本質的東西依然沒變：表格能用簡潔的入口把復雜的信息 " 藏 " 在后面，把 " 簡潔 " 提供給一端的人，把數據里的豐富信息和處理邏輯提供給另一端的計算機 /AI ——人喜歡簡潔，AI 需要結構化和可計算，表格巧妙地解決了這個矛盾。

在最新的 7.8.5 版本中，釘釘還提出了一個極具想象力的概念來繼續擴展表格的這一屬性：表格即文檔。

這瞄準了傳統表格長期以來的痛點：非結構化的信息（如詳細的需求描述、會議紀要、圖片素材、長篇的背景介紹）始終游離于結構化的表格之外，只能通過超鏈接關聯，造成信息割裂和查找不便。

釘釘 AI 表格則將兩者深度融合——表格里的每一行，本身就是一個獨立的、功能完整的文檔。 點開這個 " 文檔格子 "，你可以像編輯在線文檔一樣自由輸入文字、插入圖片、視頻、鏈接，甚至進行豐富的排版。

比如，在任務管理表里，點開一行任務，其對應的文檔格里就能容納完整的需求詳情、討論過程、相關截圖，告別散落的聊天記錄和外部文檔。在達人管理表里，一行就是一位達人的 " 智能檔案袋 "，點開即可查看其詳細簡歷、代表作品、過往合作數據。

在釘釘給出的一些案例里，企業用戶也已經在生產環節接納這個概念。重慶江北國際機場的物資管理場景中，過去靠紙質表記錄，每年上百萬件耗材的發放和庫存都算不清?，F在，一張 AI 表格就成了 " 智能庫存管家 "，每一行代表一種物資，點開即可查看詳細信息，庫存低于閾值時 AI 還會自動預警。

這種設計使得整個 AI 表格超越了二維的行列限制，成為一個強大的、結構化與非結構化信息深度融合的業務知識庫。所有碎片化信息都能被清晰呈現、輕松檢索，" 用一張表管理業務 " 才真正得以實現。

這也蘊含了釘釘這個產品接下來從交互到各種細節繼續演變的可能。

在 AI 時代，業務數據的沉淀、高價值信息的構建與流轉，需要一個全新的、融合的載體。AI 表格是釘釘給出的答案，也是它想要用來定義 AI 時代工作方式的關鍵支點。這個中國最大的企業協同平臺，在 AI 上緊跟 C 端概念許久后，正試圖給 B 端市場一個更符合企業邏輯的 AI 敘事。它希望在 AI 時代，to B 市場可以從 " 表格 " 這個最基礎、最普遍的數據載體出發，走向智能化的 " 一切 "。

而在這個過程中，它要做那個定義者——釘釘就是 AI 表格，AI 表格就是釘釘。