文 | 藍(lán)媒匯，作者 | 葉二，編輯 | 魏曉
目前 2025 年高考已經(jīng)出分，進(jìn)入到志愿填報(bào)環(huán)節(jié)，而狂飆的 AI 技術(shù)正圍繞于此，為考生家庭志愿填報(bào)提供助力。
AI 藍(lán)媒匯了解到，目前市場上主流的互聯(lián)網(wǎng)大廠均推出了相應(yīng)的 AI 產(chǎn)品，比如百度 APP、夸克、微博智搜、騰訊元寶等，都在大展拳腳。
相比以往，今年大廠的 AI 高考志愿填報(bào)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步迭代，比如引入了以 DeepSeek 為代表的深度思考推理模型，比如加入了包括志愿報(bào)告等在內(nèi)的 Agent 應(yīng)用等等。
大廠們希望通過自己的 AI 能力，去盡可能抹平高考志愿填報(bào)的信息鴻溝，實(shí)現(xiàn)科技平權(quán)，并提高志愿填報(bào)效率。
愿景很好。
但市場仍不乏猶疑。
一個(gè)最基礎(chǔ)的事實(shí)是，不同于 AI 做題會(huì)就是會(huì)，不會(huì)就是不會(huì)。高考志愿填報(bào)，本質(zhì)上是是多種信息權(quán)衡之下的選擇與博弈。從分?jǐn)?shù)位次、批次線、專業(yè)冷熱，到就業(yè)前景、個(gè)人興趣、傾向城市，每一個(gè)變量都牽一發(fā)動(dòng)全身。
AI 藍(lán)媒匯也對市場上主流的 AI 高考志愿填報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行了體驗(yàn)，試圖回答當(dāng)前已經(jīng)接近博士水平的 AI，能否在這一環(huán)節(jié)滿足考生家長們的需求，以及后續(xù)大廠們應(yīng)該往哪些方向進(jìn)行探索。
AI 向 " 深 "
" 2025 屆河南考生，物理類，分?jǐn)?shù) 485 分，能報(bào)考哪些學(xué)校。"
AI 藍(lán)媒匯分別將上述需求，發(fā)給百度 APP、夸克，以及微博智搜的對應(yīng)高考志愿填報(bào)產(chǎn)品頁面。在極短的時(shí)間內(nèi)，三個(gè)產(chǎn)品均能夠識(shí)別用戶需求，按照 " 沖 "、" 保 "、" 穩(wěn) " 這三個(gè)梯度列出可參考院校，并根據(jù)以往的數(shù)據(jù)，給出預(yù)計(jì)概率，讓考生和家長提前知道今年可以優(yōu)先關(guān)注哪些學(xué)校，哪些專業(yè)考上的可能性更大。
百度、夸克等通過自身高考數(shù)據(jù)庫，還詳細(xì)列出了具體學(xué)校具體專業(yè)在河南當(dāng)?shù)氐恼猩藬?shù)，以及過往最低排名、最低分等，考生和家長都能一目了然。
微博智搜（高考版）在生成報(bào)考建議同時(shí)，還給出了包括 " 分?jǐn)?shù)定位與競爭形勢 "、" 專業(yè)選擇策略 "、以及 " 風(fēng)險(xiǎn)提示 " 等。由于該河南考生 485 的分?jǐn)?shù)缺乏競爭力，一些可填報(bào)的學(xué)校可能存在學(xué)費(fèi)較高的情況，微博智搜都進(jìn)行了相應(yīng)提醒。
很明顯，正是基于深度思考推理模型所帶來的改變。
AI 藍(lán)媒匯了解到，過去多年，大廠們也一直在高考志愿填報(bào)產(chǎn)品上都有布局，不過彼時(shí)多為基于數(shù)據(jù)庫篩選的大數(shù)據(jù)技術(shù)，但在大模型尤其是以 DeepSeek 為代表的深度思考模型加入后，除了是給出填報(bào)建議之外，更是能夠直觀向考生們展示 " 是什么 "，以及 " 為什么 "。
尤其是在進(jìn)一步處理考生更個(gè)性化的需求上，相比以往，更智能了。
AI 藍(lán)媒匯在上述提問的基礎(chǔ)上，加入 " 偏向工科，也接受文理，一線城市優(yōu)先 " 的個(gè)性化需求后，夸克方面通過 " 志愿報(bào)告 " 這一 Agent 應(yīng)用，對該考生的需求進(jìn)行了詳細(xì)拆解與分析，相應(yīng)的 " 沖 "、" 穩(wěn) "、" 保 "，也從此前分別數(shù)百個(gè)，直線瞄定到各 10 個(gè)左右。
百度、微博智搜方面，則是以聊天對話的形式，進(jìn)一步滿足考生更個(gè)性化的需求。
以微博智搜為例，在深度思考過程中，就可以清楚看到，AI 先是圍繞該需求，進(jìn)行了全網(wǎng)針對性搜索，以判斷用戶所在排名、分?jǐn)?shù)的過往錄取院校情況，同時(shí)提取關(guān)鍵點(diǎn)，匹配對應(yīng)的報(bào)考策略，生成的填報(bào)結(jié)果中，也主要是圍繞考生的個(gè)性化需求展開，并詳細(xì)介紹了相關(guān)院校專業(yè)的優(yōu)勢，以及填報(bào)理由。
可見今年以來，大廠們的 AI 高考志愿產(chǎn)品，在填平信息鴻溝、理解用戶畫像、興趣偏好等更加 " 深 " 了，同時(shí)基于這些深度理解，給出的填報(bào)建議，也更專業(yè)了。
仍有痛點(diǎn)
不過 AI 藍(lán)媒匯也注意到，無論大廠 AI 高考志愿產(chǎn)品對比自身如何迭代，但一旦橫向?qū)Ρ缺舜耍痛嬖谝粋€(gè)很困惑的問題——同一需求，不同答案。
一方面是，各個(gè)產(chǎn)品的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同、算法權(quán)重不同，針對高考志愿填報(bào)這一 " 非標(biāo) " 的特定場景，模型訓(xùn)練的結(jié)果，自然就會(huì)出現(xiàn)偏差。另一方面，主要還是基于 AI 無法完全掌握第一手信息，同時(shí)數(shù)據(jù)庫中本身仍然存在大量的雜音。
而這就難免讓考生陷入懷疑，到底 AI 的建議靠不靠譜。
此外，國內(nèi)有很多考生家庭并不具備足夠的信息積累，以至于缺乏明確的人生規(guī)劃。他們面臨的真實(shí)困境是興趣模糊、方向感弱、對專業(yè)認(rèn)知比較有限。
事實(shí)上，百度夸克們也意識(shí)到這一問題，它們除了給出建議決策之外，上述通過 AI 聊志愿等 Agent 功能，正是希望進(jìn)一步挖掘用戶的興趣與個(gè)性化。
只是，最核心的痛點(diǎn)仍然沒有充分解決。
當(dāng)用戶能夠向 AI 提出明確需求的前提下，AI 聊志愿這一交互方式，便能夠很大程度提高志愿填報(bào)效率。但反之，對于那些無法精準(zhǔn)對自己人生有規(guī)劃，存在認(rèn)知模糊的學(xué)生家庭而言，AI 產(chǎn)品在解決這前置性一環(huán)上，缺乏建樹。
市場上很多工具類的 AI，仍然沿用的是 " 輸入需求或數(shù)據(jù)—算法規(guī)則—— 輸出結(jié)果 " 的確定性模型。這意味著，在處理非標(biāo)準(zhǔn)化問題上，這些 AI 工具難以關(guān)聯(lián)多維度信息，從而容易出現(xiàn)雜音。
比如當(dāng)學(xué)生提出 " 想選一個(gè)有前景的專業(yè) " 時(shí)，工具類 AI 僅能基于就業(yè)率、薪資數(shù)據(jù)等標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)輸出結(jié)果，卻無法拆解 " 前景 " 背后的個(gè)性化維度、如興趣匹配度、地域發(fā)展傾等，又或者不少學(xué)生家庭的真實(shí)需求往往隱藏在 " 我家孩子成績中等，想考大學(xué) " 等模糊表述中，但 AI 無法通過多輪追問，進(jìn)而厘清深層目標(biāo)。
換句話說，在非標(biāo)以及模糊需求的場景中， " 算法 " 并不是萬能的， AI 高考志愿填報(bào)產(chǎn)品此時(shí)更應(yīng)該轉(zhuǎn)型為 " 認(rèn)知輔助者 "，對考生們進(jìn)行 " 啟發(fā)式的搜索 "。
此時(shí)，基于高考相關(guān)的信息廣場，過來人的經(jīng)驗(yàn)、大 V 們的指導(dǎo)，高考志愿填報(bào)專家們的建議，還有各項(xiàng)最新實(shí)時(shí)的院校信息專業(yè)信息變動(dòng)等等，就顯得格外重要。
一方面是信息鴻溝，尤其是一手的信息鴻溝的進(jìn)一步填平與對照，另一方面，在這個(gè)信息廣場，考生們可以去發(fā)現(xiàn)自己的興趣偏好，并在經(jīng)驗(yàn)、建議等指導(dǎo)下，萌生個(gè)人的的人生規(guī)劃。
AI 藍(lán)媒匯實(shí)測了解到，微博是將高考志愿填報(bào)產(chǎn)品嵌入到智搜體系，依托于微博平臺(tái)內(nèi)容生態(tài)，對平臺(tái)內(nèi)活躍大量行業(yè)大 V、專家、媒體等權(quán)威專業(yè)的信息整合，在解決上述問題方面，稍微往前多邁進(jìn)了一些。
比如針對該考生的志愿填報(bào)，在生成填報(bào)建議后，微博智搜還附上了非常垂類即時(shí)的優(yōu)質(zhì)博文信息。" 寶藏大學(xué)安利計(jì)劃 "、" 專業(yè)報(bào)考指南 "、" 河南本科分?jǐn)?shù)線 " 等等 Tag 下的大 V、專家等內(nèi)容，甚至還有相關(guān)學(xué)校學(xué)生作為過來者的體驗(yàn)等等，幫助學(xué)生家庭了解自己想要什么，同時(shí)帶來有別于 AI 的親近感，與信任感。
內(nèi)容生態(tài)是關(guān)鍵
事實(shí)上近幾年來，大廠們也意識(shí)到這一問題。
尤其是，當(dāng)技術(shù)水平大家都保持在同一水平線時(shí)，當(dāng)深度思考模型、Agent 應(yīng)用成為大廠標(biāo)配后，技術(shù)同質(zhì)化下，一方面競爭焦點(diǎn)自然是要轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)鮮度、場景理解深度與生態(tài)壁壘，盡力完善 AI 專家的角色與策略，以讓 AI 盡可能地往真人專家的方向進(jìn)化，另一方面，則是要打造屬于自身的高考服務(wù)內(nèi)容生態(tài)，引入行業(yè)大 V、專家、志愿規(guī)劃師等 " 真人 " 的多維度經(jīng)驗(yàn)與實(shí)時(shí)互動(dòng)。
而這均說明，內(nèi)容生態(tài)已經(jīng)成為核心競爭點(diǎn)。
目前夸克、百度、元寶、微博智搜等都在加碼自身內(nèi)容生態(tài)建設(shè)，比如夸克構(gòu)建了一套覆蓋全國 2900 多所高校、近 1600 個(gè)本科專業(yè)的高考知識(shí)庫，百度在今年引入了 20000 多真人學(xué)長學(xué)姐在線分享答疑、10 余位大咖高考話題對談等服務(wù)。
微博智搜背靠微博，則天然擁有一個(gè)肥沃的土壤。
基于社交媒體的獨(dú)占性，每逢高考志愿填報(bào)這一熱度話題期間，微博自身龐大的 PUGC 內(nèi)容、大 V 矩陣，以及強(qiáng)互動(dòng)社區(qū)，都能夠源源不斷輸出相關(guān) " 人類經(jīng)驗(yàn) "。
甚至大部分都是自發(fā)性的，且是市場上獨(dú)有的，且優(yōu)質(zhì)的。
比如就在 6 月 23 日，宇樹科技創(chuàng)始人王興興在微博發(fā)文，給高考生提出了一些報(bào)考建議，文章發(fā)出后，得到了眾多網(wǎng)友的關(guān)注，并上了熱搜。
更況且，王興興作為當(dāng)下創(chuàng)業(yè)明星，其從個(gè)人的經(jīng)歷出發(fā)、王興興個(gè)人的感悟，以及這種近距離的互動(dòng)本身，都是機(jī)械感的 AI 所無法帶來的。
又比如周鴻祎在微博上發(fā)出的 " 高考失敗不意味著人生失敗 " 的人生建議，比如專家婁雷表示不建議考生都去賭 AI 專業(yè)等等聲音，這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容都聚合在微博智搜中，同時(shí)也會(huì)以相關(guān)熱搜 Tag 的形式，呈現(xiàn)在微博廣場，從而更好的去服務(wù)考生家庭的志愿填報(bào)需求。
這些平臺(tái)上真實(shí)的、專業(yè)的、信任度較高的專家、大 V、過來人的洞察、經(jīng)驗(yàn)以及情感共鳴等，不僅是極其稀缺的內(nèi)容，是考生家庭所急需的信息供給，同樣也在微博智搜上不斷被喂給 AI，進(jìn)行高效聚合、篩選和結(jié)構(gòu)化。
這就形成了良性的生態(tài)循環(huán)。
甚至也不只是聚焦于高考場景中，更服務(wù)于廣泛的 AI 搜索應(yīng)用場景。
市場也都知道，無論是百度夸克，還是騰訊元寶微博智搜，大廠發(fā)力高考志愿填報(bào)這一應(yīng)用場景背后，正是基于 AI 搜索的暗戰(zhàn)。
在從業(yè)者的預(yù)期中，AI 搜索時(shí)代注定會(huì)到來，原因正是相比較傳統(tǒng)搜索而言，A 搜索的想象空間，就在于提高效率，以及能成為一個(gè)切實(shí)可靠的生活工作助手。
但現(xiàn)在仍然處于探索階段。
百度阿里騰訊等在大模型上持續(xù)布局迭代，意圖緊追 OpenAI 即將發(fā)布的 GPT5，微博智搜則通過 AI 技術(shù)與內(nèi)容生態(tài)雙向賦能，為 AI 搜索提供更扎實(shí)的內(nèi)容土壤。
彼此的一致深耕下，AI 搜索才逐步具備成為鋼鐵俠 AI 管家 " 賈維斯 " 雛形的可能。
