文｜胡香赟

編輯｜海若鏡

36 氪獲悉，平方和（北京）科技有限公司（下稱 " 平方和科技 "）已于近期完成近億元 B+ 輪融資。本輪融資由北京市先進制造和智能裝備產(chǎn)業(yè)投資基金獨家投資。資金主要用于研發(fā)、拓展和落地新的行業(yè)應用。

值得一提的是，2024 年 10 月，平方和科技剛剛完成過一輪數(shù)億元融資，該輪融資的新投資方包括同創(chuàng)偉業(yè)、元禾璞華、雅惠投資和相城金控，老股東云暉資本、博行資本及熵一資本持續(xù)加持。這也成為公司在一年內(nèi)完成的又一輪大額融資。

平方和科技成立于 2018 年，專注于提供基于計算機視覺系統(tǒng)的智能化解決方案。創(chuàng)始人蔡仲倫博士曾任職于庫博光學，在工業(yè)視覺系統(tǒng)領域擁有 10 余年開發(fā)經(jīng)驗。現(xiàn)階段，公司的主要服務領域以視光眼科行業(yè)、高端醫(yī)療器械和醫(yī)藥行業(yè)為主，合作客戶既包括 CooperVision、海昌集團、蒂螺集團、愛博諾德集團、康視達集團等頭部隱形眼鏡生產(chǎn)企業(yè)，也涵蓋國藥集團、諾華制藥、第一三共、揚子江藥業(yè)、科倫藥業(yè)、健帆、威高等國內(nèi)外藥 / 械公司。

2024 年，平方和科技已實現(xiàn)數(shù)億元收入。其中，隱形眼鏡以及視光耗材相關業(yè)務占大多數(shù)。公司預計，未來 2 到 3 年內(nèi)，隱形眼鏡業(yè)務仍將是主營業(yè)務，但醫(yī)藥和其他醫(yī)療器械的智能化升級是主要發(fā)展方向。

蔡仲倫介紹，近些年，傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型是大趨勢，但既有方案往往停留于 " 簡單的機器人或自動化設備應用階段 "。" 我們認為，以自動化設備為載體，再通過人工智能技術和工業(yè)軟件加持不斷形成反饋，進而輔助到工藝改進、生成過程優(yōu)化，才算實現(xiàn)真正的智能制造過程。這恰恰是平方和科技的優(yōu)勢所在。"

具體到隱形眼鏡業(yè)務這個細分賽道，首先，其生產(chǎn)體量往往要非常大才能維持有效利潤。以傳統(tǒng)年產(chǎn)量在 1000 萬片的產(chǎn)線為例，一條產(chǎn)線需要的工人量就有近百人。按照傳統(tǒng) " 堆人工 " 的方式，想要達到年產(chǎn) 1-2 億片可能就要拓展 20 條產(chǎn)線、雇傭上千名工人。考慮到國內(nèi)當前的人力成本等因素，這個方法頗難實現(xiàn)。" 但如果使用智能化產(chǎn)線，一條產(chǎn)線僅需 10 人左右。因此，這會成為相關企業(yè)后期擴張的主要方式。"

另一方面，作為透明材質(zhì)的隱形眼鏡、光學鏡片等視光類產(chǎn)品的機器視覺檢測技術難度相對較大。具體而言，第一，透明材質(zhì)上的瑕疵很多需要特殊光學成像系統(tǒng)才能呈現(xiàn)；第二，這是一個多介質(zhì)概念，由于隱形眼鏡成品要保存在液體中，如何將鏡片上的瑕疵與容器中或液體里的雜質(zhì)做區(qū)分，也是行業(yè)難題；第三，亞洲地區(qū) 90% 的產(chǎn)品為印刷了花紋的美瞳片，印刷圖紋檢測本身就屬于行業(yè)多年的難題，同時，這些圖案和物理瑕疵存在重疊或類似，因此需要研發(fā)更多的光學系統(tǒng)將其影響降至最低。當這些難度疊加上工業(yè)生產(chǎn)需要的時效性和成本管控，就需要大量新興技術的整合和落地才能實現(xiàn)突破。

使用傳統(tǒng)的人工方法檢測，存在效率低、培訓成本高、質(zhì)控波動性大等問題。相較而言，機器視覺檢測能有效彌補這些缺陷。而且可以提供有效和實時的反饋數(shù)據(jù)，對于生產(chǎn)制造的持續(xù)改進有很好的幫助。

" 我們現(xiàn)在的角度雖是從質(zhì)檢環(huán)節(jié)切入，但已經(jīng)將機器視覺深入到整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，可以完成瑕疵屬性分類等工作。這就讓檢測工作超越了單純的保證良品、剔除不良品的概念，可以將相關數(shù)據(jù)反饋到生產(chǎn)工藝上，比如通過分析某種瑕疵在哪個批次上出現(xiàn)得比較集中，就能對應尋找生產(chǎn)過程中的問題，有助于改進未來的生產(chǎn)工作、提高生產(chǎn)效率。這些才是智能制造體系對工業(yè)生產(chǎn)真正賦能的地方。" 蔡仲倫解釋。

據(jù)介紹，平方和科技的自有品牌 Insvis 主要聚焦于為醫(yī)療器械和醫(yī)藥領域的透明材質(zhì)產(chǎn)品（如隱形眼鏡、光學鏡片、醫(yī)療耗材等）提供缺陷檢測。尤其在隱形眼鏡及透明材質(zhì)檢測方面，公司已逐步向生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各個工藝段擴展，從隱形眼鏡生產(chǎn)的物理瑕疵 / 表面瑕疵檢測，逐步擴展至印刷、注模、分模、清洗及檢測后期包裝等整個產(chǎn)業(yè)鏈的全流程檢測。再配合公司自己設計開發(fā)的各類數(shù)字化及智能化生產(chǎn)制造設備和工業(yè)數(shù)據(jù)平臺軟件，隱形眼鏡行業(yè)的一個完整的智能化體系就搭建完成了。

2023 年 6 月，平方和科技還在亞洲地區(qū)首次推出了 " 全流程智能化隱形眼鏡生產(chǎn)線 "，通過全流程無人觸碰、可追溯、高產(chǎn)能 + 智能排產(chǎn)的方式，實現(xiàn)隱形眼鏡產(chǎn)品從傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)變。據(jù)稱，在這之后，中國大陸隱形眼鏡行業(yè)各大客戶都采用了類似的布局。

平方和科技方面認為，經(jīng)測算，未來 3 到 5 年內(nèi)，僅中國大陸地區(qū)的隱形眼鏡新增生產(chǎn)線數(shù)量 " 就在 200 條左右，對應的市場空間可達數(shù)十億元 "。如果考慮整個亞洲和歐美地區(qū)，潛在的市場規(guī)模或許更大。

基于此，平方和科技的業(yè)務也逐漸由當前的中國大陸為主，向中國臺灣，以及東南亞、日韓等亞洲周邊地區(qū)發(fā)展，" 因為美瞳產(chǎn)業(yè)在亞洲的發(fā)展本身就相對快些 "。待這部分地區(qū)的業(yè)務相對成熟后，公司也會考慮重點向歐美地區(qū)進發(fā)。

此外，平方和科技也在同步拓展和布局生物醫(yī)藥以及醫(yī)療器械 / 耗材檢測等領域的市場。以生物醫(yī)藥檢測為例，平方和科技已自研了 Pharmvis 醫(yī)藥產(chǎn)品線和 Medivis 醫(yī)療產(chǎn)品線，可應用于固體及液體藥品的各類檢測以及多種醫(yī)療器械和耗材的生產(chǎn)制造及檢測等場景。

蔡仲倫坦言，這些領域的競爭相對激烈，需要兼顧產(chǎn)品性能和性價比問題，" 才能應對當前整個醫(yī)藥行業(yè)的‘內(nèi)卷’情況。但是我們會通過技術的進步來降低成本，不會僅僅是通過降低價格來獲取市場 "。