美國研究人員開發出一款多模態人工智能（AI）模型，能顯著提高識別心源性猝死高風險人群的準確性，有助于挽救生命，減少不必要的醫療干預。美國約翰斯 · 霍普金斯大學等機構的研究人員近日在《自然 - 心血管研究》雜志上發表論文說，他們新開發的 AI 模型名為 " 多模態 AI 室性心律失常風險分層系統（MAARS）"，可通過分析患者的心臟增強磁共振成像（MRI）及各種醫療數據，挖掘出此前未被識別的重要心臟健康信息，從而更準確預測由室性心律失常導致的心源性猝死風險。（新浪財經）
36氪
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