在人工智能日益成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力的當(dāng)下，新加坡正不斷加快在該領(lǐng)域的投入。然而，一份最新調(diào)研顯示，AI 項(xiàng)目雖頻頻在該地區(qū)落地，真正實(shí)現(xiàn)組織層面深度整合和成果轉(zhuǎn)化的企業(yè)卻仍屬少數(shù)。

這是 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院近日發(fā)布的一份全球 CEO 調(diào)研報(bào)告所揭示的主要結(jié)論。該報(bào)告覆蓋全球 2000 位 CEO，其中包括 210 位來(lái)自東南亞及新加坡的企業(yè)高管。

調(diào)研稱，大多數(shù) CEO 預(yù)計(jì)未來(lái)兩年企業(yè)在 AI 領(lǐng)域的投資增速將翻倍以上，顯示出對(duì)技術(shù)前景的高度認(rèn)可。然而，僅有 23% 的新加坡 CEO 表示，其 AI 項(xiàng)目已達(dá)到預(yù)期的回報(bào)水平，投入與成效之間仍存在顯著落差。

根據(jù)調(diào)研，雖然超過(guò)一半（52%）的新加坡企業(yè)已在部署 AI 智能體（AI agents），并計(jì)劃進(jìn)一步擴(kuò)展應(yīng)用范圍，但目前真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)規(guī)模化部署的比例僅為 14%。

IBM 副董事長(zhǎng) Gary Cohn 認(rèn)為，AI 的廣泛采用有望帶來(lái)效率提升和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，但要真正獲得回報(bào)，企業(yè)需要具備在不確定環(huán)境下主動(dòng)作為的勇氣。他指出，如果企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者無(wú)法有效運(yùn)用 AI 及自身數(shù)據(jù)資源進(jìn)行判斷和決策，這實(shí)際上是在放棄競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

IBM 咨詢東南亞區(qū)管理合伙人 Abraham Thomas 則進(jìn)一步指出，東南亞企業(yè)在推動(dòng) AI 落地過(guò)程中，既要回應(yīng)短期 ROI 的壓力，又需在數(shù)據(jù)能力和人才儲(chǔ)備上作出長(zhǎng)期投入。這一平衡在區(qū)域內(nèi)尤其復(fù)雜，因各國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)監(jiān)管政策和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)存在較大差異。在他看來(lái)，伴隨著國(guó)家戰(zhàn)略的推動(dòng)，新加坡已具備良好的政策基礎(chǔ)，但企業(yè)也應(yīng)加快構(gòu)建可適應(yīng)變化的數(shù)據(jù)架構(gòu)，并注重高質(zhì)量技術(shù)人才的引入與培養(yǎng)。

報(bào)告還反映出企業(yè)在 AI 戰(zhàn)略推進(jìn)過(guò)程中所面臨的結(jié)構(gòu)性難題。例如，80% 的新加坡 CEO 在 AI 投資時(shí)優(yōu)先考慮 ROI，這一比例顯著高于全球平均的 65%。但與此同時(shí)，超過(guò)半數(shù)（52%）的受訪者認(rèn)為，近年來(lái)的技術(shù)投資節(jié)奏過(guò)快，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)碎片化、協(xié)作受限。58% 的 CEO 強(qiáng)調(diào)，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)已成為跨部門合作的主要障礙。

面對(duì)不確定性帶來(lái)的資金調(diào)度挑戰(zhàn)，62% 的新加坡 CEO 表示需要更大的預(yù)算靈活性，以便在必要時(shí)快速響應(yīng)技術(shù)趨勢(shì)并布局長(zhǎng)期創(chuàng)新。同時(shí)，58% 的受訪者認(rèn)為，企業(yè)在應(yīng)對(duì)突發(fā)變化時(shí)難以在日常運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新投入之間取得有效平衡。

在人力資源方面，75% 的新加坡 CEO 指出，企業(yè)的成功依賴于一支具備戰(zhàn)略思維和決策能力的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)；72% 的 CEO 認(rèn)為，能否在關(guān)鍵崗位配備合適人才，并形成有效激勵(lì)機(jī)制，是實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)的核心。

隨著 AI 的不斷演進(jìn)，人才結(jié)構(gòu)也正在發(fā)生變化。約三分之一的 CEO 預(yù)計(jì)未來(lái)三年內(nèi)需對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行技能再培訓(xùn)或轉(zhuǎn)型，67% 的企業(yè)計(jì)劃通過(guò)自動(dòng)化手段彌補(bǔ)技能缺口，另有 48% 的企業(yè)正在招聘一些一年之前尚未出現(xiàn)的 AI 相關(guān)崗位。

總體來(lái)看，盡管新加坡在 AI 戰(zhàn)略上的投入力度和政策支持均處于前列，但從 " 愿景 " 走向 " 成效 "，企業(yè)仍需系統(tǒng)性解決技術(shù)碎片化、數(shù)據(jù)整合難度、人才儲(chǔ)備不足等關(guān)鍵問(wèn)題。如何在短期效益與長(zhǎng)期能力建設(shè)之間實(shí)現(xiàn)平衡，將成為企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型能否真正落地的決定性因素。