2025 年 6 月 28 日，上海交通大學醫學院附屬新華醫院奉賢院區正式起航。在開業儀式上，新華醫院聯合商湯醫療重磅發布基于商湯 " 深思考 " 大醫 · 醫療大模型的 AI 兒童全科醫生，為基層兒科醫生診療與兒童居家養護賦能，將頂尖醫院的兒科臨床診治經驗轉化為交互式 "AI 向導 "。

作為基于 " 臨床經驗數字化 + 人工智能應用場景化 " 理念構建的全場景解決方案，AI 兒童全科醫生是雙方以醫療大模型深度賦能臨床的突破性實踐，為全國兒童健康服務的高質量發展打造智慧醫療新范式。

國家戰略驅動下的兒科 AI 創新實踐

近年來，我國以 " 健康中國 2030" 戰略為引領，通過《中國兒童發展綱要（2021-2030）》《健康兒童行動提升計劃（2021 — 2025 年）》、《關于推進兒童醫療衛生服務高質量發展的意見》、《" 兒科和精神衛生服務年 " 行動方案（2025-2027 年）》，明確要求加強兒童身心健康全周期管理保障。

2024 年全國兩會進一步將 " 促進兒童健康成長 " 列為民生保障重點任務，明確提出兩大政策方向：一是強化兒科醫療服務供給，擴大兒科醫療資源布局，破解 " 看病難、用藥貴 " 痛點；二是構建兒童主動健康干預體系，推動健康關口前移。

在 " 十四五 " 規劃框架下，我國通過慢性病防控、體教融合等創新舉措，持續強化兒童主動健康干預。上海市率先推進就醫服務數字化轉型，與國家 " 互聯網 + 醫療健康 " 戰略形成聯動，共同推動醫療服務向精準化、人性化方向升級，重塑兒童健康服務模式，體現了預防為主、科技賦能的新型健康治理理念。

然而，當前兒童健康服務仍面臨資源分布不均、基層診療能力有待提升、科學育兒素養不足等挑戰。在此背景下，打造一款能夠為基層醫生提供數智賦能的 AI 兒童全科醫生系統，既是響應國家政策號召的創新實踐，也是破解兒童健康服務 " 最后一公里 " 難題的關鍵抓手。

新華醫院與商湯醫療重磅推出的 AI 兒童全科醫生，依托商湯行業領先的大醫 · 醫療垂類大模型體系打造，融合 DeepSeek、Qwen、SenseChat 等行業頂尖大模型基座能力，通過超大規模醫學數據訓練與垂直領域知識注入，構建起具備臨床級 " 深思考 " 推理能力的醫療 AI 大腦，從而應對通用模型在醫療場景落地應用存在的數據稀疏性、語義歧義性、合規風險性等痛點。

在此基礎之上，新華醫院融合 70 余年沉淀的千萬級兒科診療經驗，形成了業界領先、支持大模型精準高效調用的 " 三層遞進式兒科知識體系 "，覆蓋通識性兒科健康及科普知識、指南及專家共識、兒科教材及專業書籍，實現了對胎兒期、新生兒期、嬰兒期、學齡前期、學齡期和青春期等不同年齡階段的兒童醫療知識和健康養護的全覆蓋與深層次挖掘。

系統可實現根據基層醫生在診療過程中的描述并針對其提問進行精準回答，提供從日常養育指導到疾病診療建議的全方位服務，核心功能覆蓋兒童生長及心理發育評估、兒童保健照護、常見疾病預防及處置和合理用藥指導。同時，創新設計的年齡自適應交互模塊，可根據不同發育階段特點提供個性化服務，全面賦能 0-18 歲兒童健康全周期管理。

新華醫院在考慮擁抱大模型的初始階段時，首先映入孫錕院長腦海的并不是直接采用時下最熱的通用大模型，而是審慎又必須考慮的問題：通用大模型在醫療領域是否專業？該如何和醫院特色結合？

經過多輪院內專家論證與行業頂尖大模型的橫向對比，新華醫院與商湯醫療達成深度合作，其決策邏輯源于對醫療 AI 的深度洞察。雷峰網

面對通用大模型在醫療領域顯露的專業性不足和較為嚴重的幻覺問題，商湯醫療 " 大醫 " 模型團隊基于深厚的行業數據認知沉淀，以專業的醫學數據工程方法，構建了超 250B tokens、近 4000 億漢字的高質量醫學語料，用于在 DeepSeek、Qwen、SenseChat 等行業領先的通用大模型基座上進行全量參數垂域訓練與量化調優，從而針對醫療任務理解、醫學知識注入、復雜臨床推理、行業規范依從、部署性能優化等行業必需特性進行定向優化。

從訓練數據構成來看，該醫學語料集系統性整合了百余個臨床學科的權威資源，涵蓋醫學教材、診療指南、臨床路徑、罕見病知識庫、公共衛生數據、藥品信息庫、真實病歷庫及數千萬篇中外醫學文獻等多源知識，經過合規清洗、多源對齊、自動質量分層、長尾數據增強等技術處理，形成覆蓋診療全流程的醫學知識圖譜，結合新華醫院的三層遞進式兒科知識體系，實現了醫學知識與模型推理能力的深度結合。

除加入海量數據訓練之外，商湯醫療還通過醫學任務專項訓練實現大模型的臨床思維深度模擬。通過完善的數據理解任務構造，大醫模型顯著提高了從病歷、檢驗檢查表、體檢報告等復雜醫學數據結構中推理和提取信息的能力；通過漸進式提升模型長文本理解能力，大醫可精準處理跨度 5-10 年的超長時序病程的分析；除了通過對各類任務中間步驟的思維鏈校準學習，大醫還依據專家臨床經驗，結合臨床指南、臨床路徑等具備循證依據的知識框架，構建了高質量長思考數據，通過深度思考分析，有效提升復雜臨床推理的精度。

在覆蓋醫療知識問答、醫療數值計算、醫療推理、醫療指令遵循、醫療信息召回、醫療倫理安全等 7 大維度、超 13,191 道題目的醫學專業測試集上，大醫性能穩居第一，超越 DeepSeek 滿血版、GPT-4o、OpenAI o1 等通用模型。這種將頂級模型能力與深度醫學訓練相結合的技術路徑，精準匹配了新華醫院對 AI 臨床應用 " 專業、安全、可信賴 " 的核心訴求，成為其在智慧醫院建設中突破技術落地瓶頸的關鍵選擇。

平臺賦能：加速醫工交叉，實現專科智能體快速孵化

新華醫院與商湯醫療聯合打造的 AI 兒童全科醫生，其創新突破不僅體現在前沿技術的融合應用，更源于對醫工交叉創新模式的深度探索。面對專科智能體研發中普遍存在的技術壁壘高、臨床需求轉化難等痛點，新華醫院采用商湯大醫智能體平臺，實現了醫生團隊與 AI 團隊的醫工協同創新生態，開創了 AI 醫療產品高效落地的全新路徑。

該平臺突破性地將 AI 開發能力轉化為臨床可感知的交互界面，通過 " 零代碼 " 可視化工作臺重塑智能體研發范式。醫院信息團隊無需具備專業算法背景，即可通過拖拽式操作完成多模型協同管理、私有化醫學知識庫接入及診療邏輯編排，使復雜 AI 系統的構建過程如同樂高積木般靈活可控。

依托新華醫院千萬級兒童專病數據庫，臨床專家與 AI 工程師建立起 " 需求 - 技術 - 驗證 " 的閉環協作機制，嚴格模擬三甲醫院 " 癥狀分析→鑒別診斷→檢查建議→治療方案 " 的臨床路徑，在平臺上快速搭建 AI 兒童全科醫生智能決策引擎，通過工作流編排技術將循證醫學邏輯轉化為可執行的 AI 推理路徑，確保診療建議始終符合臨床指南規范，從而給出更加可控、精準的大模型診療建議。

這種以平臺為紐帶的醫工深度融合模式，不僅大幅縮短了 AI 醫療產品的研發周期，更開創了臨床需求驅動、技術快速響應的創新范式。通過賦能醫療機構自主掌控 AI 研發全流程，新華醫院與商湯醫療正為專科智能體的規模化落地探索出可復制的創新路徑。

新華醫院孫錕院長表示：" 新華醫院與商湯醫療的戰略合作始終以‘技術賦能臨床、智慧重塑醫療’為核心主線。過去三年間，雙方攜手構建起覆蓋智慧服務、智慧診療、智慧管理的全維度創新體系：通過多模態大模型打造醫院數字孿生中樞，實現臨床診斷效率提升 30%，手術規劃效率提升 5 倍、跨院區遠程會診響應時間大幅縮短、科研教學形態實現數字化升級；更以患者為中心重塑就醫全流程，讓智能導診、陪診、隨訪等觸點服務實現從‘人找服務’到‘服務找人’的跨越式升級。此次 AI 兒童全科醫生的誕生，不僅是新華醫院在大模型智能體領域的原創性突破，更是我們以數字化手段推動優質醫療資源普惠化、構建兒童健康管理新范式的關鍵里程碑。未來，我們將持續深化 AI 與醫療場景的化學融合，讓智慧醫療的成果惠及每個家庭的健康未來。" 雷峰網

" 醫療科技的終極價值，在于讓技術紅利真正流淌到臨床一線的‘毛細血管’。 " 商湯醫療 CEO 張少霆強調，新華醫院與商湯醫療的攜手，正是技術創新與臨床智慧 " 雙向奔赴 " 的典范 —— 前者開放數十年積淀的兒科診療知識庫與真實世界經驗，后者以大模型技術與智能體平臺為橋梁，將專業醫療知識轉化為可落地的智能解決方案。讓大模型從實驗室走向診室，從 " 高冷的技術概念 " 蛻變為醫生和患者都能用好、敢用的 " 實用工具 "，為醫療 AI 的價值落地樹立了可復制的標桿范式。

新華醫院與商湯醫療的創新實踐，不僅為兒科醫療領域樹立了智慧化轉型的標桿，更向整個醫療行業展示了 " 技術賦能醫療 " 的無限可能，推動著智慧醫院生態從理念走向現實，讓醫療科技的紅利真正惠及每一個人，為構建更加公平、高效、有溫度的醫療服務體系奠定堅實基礎。雷峰網