Google 率先發力,今年 5 月,其標志性的 "Meet AI Mode" 功能正式在 2025 年度 Google I/O 開發者大會亮相,標志著其醞釀 AI 搜索戰略邁出了關鍵的一步。該模式不再只是簡單的關鍵詞匹配,而是將強大的對話式 AI 能力深度嵌入搜索主流程。
幾乎同步時間,百度也宣布了十年來最大規模的搜索改版,力度空前。新版百度搜索最直觀的變化是擴大了搜索框,這不僅是為了容納更長的自然語言輸入,也意味著搜索交互方式的轉變——從關鍵詞到意圖表達。
雖然公司戰略思路存在一定差異,但這兩大巨頭交付出的產品,都清晰地指向了一個方向—— AI 不再只是搜索的附加功能,而是成為驅動下一代搜索體驗的核心引擎。通過嵌入自然語言對話能力,以及開放生態,搜索正從信息檢索工具,進化為理解用戶意圖、提供直接答案甚至協助完成任務的智能助手。
AI 時代,大小玩家重啟搜索大戰
當 AI 大模型落地至應用,各大小公司關于顛覆搜索,重構信息獲取方式的野心也呼之欲出。
用戶像是失去了對傳統搜索的 " 關鍵詞堆砌與廣告鏈接 " 模式的偏好。在新技術帶來的新游戲規則下,各大新產品都在爭奪用戶入口和信息服務的主導權。
然而,熱熱鬧鬧近三年,無數公司涌入這條賽道試圖顛覆既有巨頭時,一個略顯尷尬的現實出現了:真正被廣泛用戶接受、具備清晰可持續市場模式、并能全面取代或深度重構傳統搜索的 "AI 搜索 " 產品,還沒有真正跑通。
Chatbot 類產品曾被寄予顛覆搜索的最大期望。其展現出前所未有的自然語言理解和生成能力,能夠進行多輪對話、綜合信息、創作內容。用戶不再需要輸入關鍵詞、篩選鏈接、拼湊信息,只需要像日常與人類交流那樣提問,就能獲得相對完整和連貫的內容。
然而,時效性與動態性缺失,信息溯源與可信度挑戰,以及產品內容與商業模式矛盾,使得 ChatBot 更像是一個強大的信息助手,或者內容生成器,而還不足以替代搜索需求。
Perplexity 類產品,提供了一種相對簡潔和優雅的解決方案,也是一種更接近傳統搜索的 AI 路徑。用戶輸入問題,Perplexity 利用 AI 能力實時搜索網絡,生成一個簡潔、帶引用來源的摘要答案,產品界面依舊提供相關網頁鏈接。
這種模式巧妙融合了 AI 的整合能力與搜索的可信度、時效性基礎,用戶體驗流暢優雅,迅速獲得了高端用戶和專業人士的青睞。
但這種模式,本質上是對傳統搜索結果的 AI 摘要增強,并未完全脫離搜索引擎依賴的底層網頁索引和鏈接結構。其核心模式 "AI 摘要 + 引用 " 在技術上,并非難以逾越,巨頭只要在流量、數據、工程能力優勢一旦發力,這類產品的生存空間可能被快速擠壓。
就在新銳們高歌猛進的時候,全球最大的搜索引擎谷歌和百度,似乎并沒有著急動手。
百度采取了一種漸進式變革。AI 浪潮的前兩年,百度在逐步用 AI 改造搜索,AI 生成的搜索結果,從起初的 10% 左右逐步漲到 35%,這意味著超過三分之一的用戶查詢,已經觸達的是 AI 生成的整合答案,而非僅僅呈現鏈接列表。
但這顯然不算一場巨大變革。超過三分之一的 AI 生成的內容,大部分是作為傳統藍色鏈接的補充或置頂的增強出現,而做不到完全取代,用戶仍然有清晰、明確的路徑去查看原始網頁。
背后是考慮到,在用戶體驗上,依賴 AI 生成結果會引發幻覺和結果時效性問題。更為關鍵的是,搜索引擎連接著海量的內容創作者、網站主和服務商,激進式變革會破壞整個生態利益。
而 Google 的處境更為微妙。作為全球搜索絕對霸主,它擁有最強大的 AI 能力,但也背負著巨大的 " 創新者窘境 " 包袱。谷歌曾在 2023 年高調推出 SGE,其形態與 Perplexity 和百度的 AI 摘要非常相似,但沒有大規模鋪開或顯著迭代的動作。
牽一發而動全身——精準描述了百度和谷歌的處境。什么形式的搜索結果是符合 AI 時代需要的?怎么解決模型幻覺的問題?還有哪些功能應該融入搜索?如何在搜索上構建 AI 時代的生態?這是新銳們沖鋒時,谷歌和百度需要思考的問題。
全棧 AI 的新搜索:越簡單、越豐富
時間來到 2025 年,大模型能力的突飛猛進、AI 話題熱度回升、Agent 生態成為共識,AI 迎來了一個 " 大年 ",這也預示了作為 AI 應用的核心,搜索必然會出現的大變化。
在 5 月的 2025 年度 Google I/O 開發者大會上,Google 給出了 AI 時代的答案—— AI Mode,是這家公司發展歷史上的一個分水嶺,Google 決心基于 Gemini2.5 的 AI 搜索引擎,全面替換傳統搜索框界面。
新上線的 AI Mode 支持文本、語音或圖像輸入復雜查詢,由 Gemini2.5 生成多段式答案,而非傳統網頁鏈接列表。而 Gemini2.5 Pro 模型支持 100 萬 token 的上下文窗口,具備深度思考模式和多模態能力。
AI Mode 徹底重構了搜索引擎的邏輯,主打多模態交互,深度推理能力和任務執行自動化,Google 嘗試通過 Project Astra(多模態 AI 系統)、Gemini Deep Research(快速生成深度研究報告)和 Project Mariner(讓 AI 代替用戶與網站交互)等核心項目,推動搜索向 AI 智能助手轉型。
它不再是一個孤立的實驗產品,而是被置于傳統搜索框旁的核心位置,這也意味著,在 Google 的認知中,搜索的本質正在從 " 尋找答案 ",升級為 " 理解問題 " 與 " 解決問題 ",AI 對話能力,不再是一種附加功能,而是未來搜索引擎的基石。
百度同步宣布的搜索革新同樣聲勢浩大。C 端用戶能夠感知到的最直觀的變化是,搜索框物理尺寸的顯著擴大,而這絕非簡單的 UI 調整,而是象征搜索入口從關鍵詞輸入轉向更自由、更豐富的交互起點。
這展示的是其對搜索引擎的新思考:從工具化到內容化,從信息獲取到任務完成,以及,AI 生態開放賦能,國內最大、打造真正可用的 MCP 服務。
具體而言,在輸入端,智能框 " 變大 ",滿足超長文本搜索、文件搜索、AI 工具調用、更豐富的搜索需求,而輸出端的重構體現在," 百看 " 重構搜索全流程體驗,結構化與富媒體的融合,嵌入服務工具、智能體、真人服務。
與此同時,利用 AI 智能助手、妙筆智能創作、圖生視頻模型,實現了 AI 搜索的代際升級,從高效信息檢索到復雜任務交付。
MCP(Multi-Content Provider)戰略旨在將海量的第三方內容、服務、工具乃至小程序深度整合進搜索的 AI 框架。目前,百度搜索的 MCP 服務已收錄超 1.8 萬優質 MCP,全國第一,覆蓋了生活、金融、電商等多個場景。
百度 MCP 戰略的本質,是以 AI 為調度中心,將第三方服務轉化為可插拔的搜索插件,AI 新搜索連接的是具備 " 感知——決策——執行 " 能力的智能體(Agent)。
舉個簡單的例子,基于 MCP 體系,用戶在百度上搜索 " 周末北京周邊游 ",AI 不僅能生成一個直觀的且豐富的旅游攻略,還能夠直接調用在線票務網站上的實時票務情況,旅游網站的精選游記,以及,社交平臺上最新最熱的打卡點信息,甚至,它還能聯動導航 APP 規劃現實可行的路線。
傳統搜索連接的是靜態網頁,而百度搜索正從信息索引平臺,蛻變為一個以 AI 為智能中樞的超級應用聚合生態。
一場喧囂、蟄伏與未竟的革命
AI 驅動的新搜索正在帶來根本性的變革。SEO 規則改寫,內容創作革新,營銷邏輯顛覆,服務入口重構,沒有人能置身事外。
而將搜索框變 " 大 ",上線新業務(AI 相機),為新技術理念(MCP 服務等)站臺,百度搜索的生態變豐富之后,出發點卻很簡單,只不過是為了讓人類與機器可以更好地用自然語言來對話。
這就像是隔空致敬了 1950 年艾倫 · 圖靈(Alan M. Turing)發表的那篇著名的論文《計算機器與智能》(Computing Machinery and Intelligence)提出那個著名的論斷:如果一臺機器能夠與人類展開對話(通過電傳設備)而不能被辨別出其機器身份,那么稱這臺機器具有智能。
對話機器人、摘要增強、知識圖譜重構……所有當前關于重構人機智能交互的新模式,均未跑通 " 用戶體驗——商業變現——生態兼容 " 的良性循環。
谷歌和百度在兩個月內相繼變革,標志著搜索革命正從狂飆突進轉向靜水深流。
上一代搜索大戰時代的結果告訴我們的是,搜索本質上是科技巨頭之間關于技術、數據、生態和用戶體驗的全面競爭。搜索引擎的這場 AI 革命,最終考驗的,或許不是技術的極限,而最終勝出的會是那些能深度結合 AI 能力與場景優勢,真正解決用戶痛點,重塑未來人類獲取信息、連接服務、理解世界的方式的公司。(本文首發于鈦媒體 APP,作者|李程程)