大會現(xiàn)場，維智科技創(chuàng)始人、上海正和島執(zhí)行主委陶闖以《駕馭 AI 的勢能：DeepLocal 你的商業(yè) AI Agent》為主題發(fā)表了演講。
在分享中，陶闖認為 AI 不是選擇題，而是必答題，每個人都應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)自己的 AI Agent。未來是人機共生時代，當(dāng) AI 的智商、能力、記憶力超越人類時，核心問題在于如何駕馭 AI。
以下是他的分享精編，希望對大家有所啟發(fā)。
口 述：陶闖 維智科技創(chuàng)始人、上海正和島執(zhí)行主委
編 輯：星辰
來 源：正和島（ID：zhenghedao）
從 2018 年開始，我一直在實踐 AI，到了今天，終于看到了成果——商業(yè) AI Agent。
我是教授出身，曾帶過 46 個博士和博士后，先后在 PC 互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)立了兩家企業(yè)，后者為 PPTV，高峰期有 4 億用戶。
2016 年 Open AI 成立時，我們這些前向科技的創(chuàng)業(yè)者確信，AI 一定會改變世界。直到 2018 年，我才按捺不住投身其中，沒想到竟熬了七個年頭。這段時間，是我過往職業(yè)生涯中消耗心力最多的時期。
2018 年是感知 AI 時代，當(dāng)時商湯、曠視等 AI 四小龍主要聚焦于人臉識別技術(shù)。如今，AI 技術(shù)不斷進步，維智科技專注于更具挑戰(zhàn)性的認知 AI 領(lǐng)域，主要做大模型。東華老師說，每個人對 AI 的理解和立場各不相同。今天，我想分享一下自己對 AI 的理解和立場。
根據(jù) 108010 法則，社會上對 AI 的態(tài)度大致可分為三類：10% 的人認為 AI 會顛覆人類文明，對其非常反感；另有 10% 的人，如維智科技，積極投身其中；而剩余 80% 的人則處于憂慮、觀望、嘗試和使用 AI 的狀態(tài)，但還不能真正駕馭 AI。
剛才東華老師說，昨天使用了很多 AI 工具來準(zhǔn)備今天的開場白，但 AI 講了一堆很正確的話，但都不是他自己。我發(fā)現(xiàn)了一個關(guān)鍵問題，我們需要培養(yǎng)自己的 AI Agent。
我每天至少花一個小時來 " 養(yǎng) " 自己的 AI Agent，讓 AI 更深入了解我的思維方式、邏輯和文化背景，這樣才能真正打造出屬于自己的數(shù)字化身。
AI不是選擇題，而是必答題。你是否從 90% 進到 10%？我很認同東華老師的一句話話——未來在競爭中干掉我們個人和組織的，不是機器人，不是 AI，而是能夠熟練駕馭 AI 的個人和組織。這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭當(dāng)中，未來幾年還有多少人能夠存活。
智能時代，一場范式革命
互聯(lián)網(wǎng)花了 23 年才覆蓋全球 90% 人群，而 AI 僅用不到兩年半就達成同等普及率。去年這個時候，DeepSeek 還沒出來的時候，印度人在 AI 使用時長和工具方面是中國人的 3.3 倍。大家談?wù)?AI 時，常常被說是胡說八道，是幻覺，但 DeepSeek 誕生以后，我們有機會坐在這里，今天要感謝 DeepSeek。
回顧過往，從信息時代在微軟的經(jīng)歷，到移動時代創(chuàng)立 PPTV，我有幸緊握時代脈搏。到了智能時代，我又創(chuàng)立了第三家公司維智科技。在智能時代下，有三大要素（科技、場景和模式）和四大變量（AI、終端、空間和商業(yè)模式），快速的科技革命無需贅述。重點講一下，場景革命下，未來的數(shù)實世界是怎樣的？
想象下，網(wǎng)上賣東西或者你通過數(shù)字化身與我交流的場景，我在豆包上產(chǎn)生了一堆不以陶闖命名但是用我自己的語料訓(xùn)練出來的數(shù)字化身，它們與其他 Agent 對話，這些 Agent 或為數(shù)字人或為真人。未來是數(shù)實共生的世界，我們要學(xué)會人機共生。
互聯(lián)網(wǎng)時代，得流量者得天下；AI 時代，得數(shù)據(jù)者得天下。在座企業(yè)家，你們都有場景、業(yè)務(wù)和海量數(shù)據(jù)，這關(guān)乎如何數(shù)字化的問題，可以保證我們個人數(shù)字化。你不數(shù)字化，機器怎么了解你。當(dāng)你提問，AI 無法作答，正是因為你沒有清晰地將自己數(shù)字化。智能時代，AI 與終端是核心。
OpenAI 在不到十個月里發(fā)布 B1 閉源系列，此前是開源的。震撼之處在于，當(dāng)時 OpenAI 專門請了博士專家一起答題，結(jié)果是博士專家得分 69.7，而 AI 得分 78，這第一次告誡全人類：AI 已超越博士專家水平，在座的所有人不是 AI 的對手。
去年 12 月，Open AI O3 發(fā)布，令 AI 界嘩然，它的 AI 編程能力超越 99% 人類程序員，軟件行業(yè)或許會被顛覆，程序員、軟件公司或許不存在或許會換一種說法。沒有 DeepSeek，我們的 AI 水平將遠落后于西方，尤其是美國，我們要感謝 DeepSeek。
1 月 20 日，DeepSeek 問世；25 號 Open AI 推出 DeepResearch，能在四小時或四天內(nèi)生成博士論文。幾個月時間里，Open AI 情感能力第一，如果我將東華老師講話錄下來，為數(shù)字人設(shè)置不同名字，并投放到網(wǎng)絡(luò)去，打電話給他的家人，很難辨別是他的聲音還是機器的聲音。
在 AI 時代，我們能不能把所有的事情都 "AI First"，在發(fā)送消息前，能否用 AI 檢查一下；大學(xué)教育中，可以用 OpenAI 完成作業(yè)，再進行修改，這是一種駕馭 AI 的這種模式，也是一場思維范式的革命，當(dāng)你相信 AI，相信它的智商、能力、記憶力超越人類時，核心問題在于如何駕馭 AI。
如何理解、駕馭 AI？
在實踐中，我們常常聽到一種說法—— AI 代替了知識型勞動力，但 AI 是一個全知全能的知識專家，可以是導(dǎo)師、策劃師、咨詢師、設(shè)計師、情感大師、律師、醫(yī)生、秘書，它全是，AI 超過我們正常人的能力。當(dāng)然，AI 也會犯錯誤，所以最終還是要你來判斷，你來駕馭它。
高盛分析，以后全球三億的人要失去工作。歐美 2/3 的人會受 AI 影響，1/4 的人被 AI 淘汰，尤其文秘、律師等等文字工作人員可能會被大規(guī)模優(yōu)化掉。核心在于怎么理解 AI？
第一，AI 激活了軟件
我是微軟出來的，他們擔(dān)心操作系統(tǒng)中像 PPT、Excel 這樣的傳統(tǒng)軟件會被淘汰，那些軟件用起來很累，還需要添加各種數(shù)字和公式。現(xiàn)在，AI 基于自然語言對話模式，能像人類靠讀書和語言交流獲取知識，也可以在一分鐘內(nèi)寫成一個軟件程序。
今天，我想告訴大家的第一件事就是，每家公司都應(yīng)該盡快寫一個專屬的 AI Agent。這個過程，快的話一分鐘就能完成，慢的話只需十分鐘。
未來，計算機或許不存在了。英偉達推出了一種類似 " 盒子 " 的設(shè)備，內(nèi)置大量 GPU，以后你的數(shù)據(jù)、內(nèi)容等等都 " 丟 " 在這個 " 盒子 " 中，它就是你的 " 大腦 "。你可以向 " 盒子 " 提問：比如 " 給我總結(jié)一下，前年在正和島某一堂課中陳春花老師講的三條內(nèi)容 "。
人是短時記憶，記不住超過一年或三年的事情，而計算機可以永遠記住。AI 的出現(xiàn)將全面顛覆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件體系等等，這就是 AI 激活軟件。
過去，信息時代的核心工具是軟件，當(dāng) AI 重新激活軟件，軟件工程師的角色可能會被取代。OpenAI 今年會推出不同等級的軟件工程師服務(wù)，有 A 級、B 級或 C 級，這將是軟件行業(yè)的又一場深刻變革。
第二，AI激活硬件
所有的硬件都可以 AI 化，包括話筒、電燈，甚至你的床、座椅，甚至連房子都可能是一個機器人，它能理解你，知道這個房間中午要休息，下午喝茶，晚上打摜蛋、唱卡拉 OK，它會給你布置好一切。
現(xiàn)在，市場上有各種智能設(shè)備，比如智能床、智能座椅等，可以調(diào)整高度，控制你的脊背姿勢等等。所有的硬件都可能被顛覆，而且這個硬件能感知和學(xué)習(xí)。AI 的核心能力在于，它能夠自學(xué)習(xí)和自進化，這跟人類是一樣的，所謂未來是人機共生時代。
第三，AI激活數(shù)據(jù)
對企業(yè)家來說，最關(guān)注就是 AI 激活數(shù)據(jù)。在算法、算力和數(shù)據(jù)三要素中，得數(shù)據(jù)者得天下，無論是個人還是企業(yè)，都必須快速地數(shù)字化。只有數(shù)字化，AI 才能被理解。
這幾年，我們創(chuàng)業(yè)總共砸了十億，非常憂慮。我們是做認知 AI，這與感知 AI 不一樣。認知 AI 輸出的東西到底對不對，你是否相信，都需要深思熟慮，這就像我們使用 AI 工具時，常常會懷疑它講述的道理是否正確，能否真正帶來價值。
我做的這件事，沿用了我在微軟負責(zé)虛擬地球項目的經(jīng)驗。人和地球有兩個唯一性特征：自然人和自然的地理空間。所有的經(jīng)濟活動都發(fā)生在特定的空間中，而物理空間的理解一直是 AI 領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)，為什么？因為它復(fù)雜、多態(tài)且多元。
但是，線下場景的數(shù)字化非常困難。我做了空間大模型，通過將文字語言、圖像等大模型將每個文字、每個圖像單元 token 化，在一張地圖上把每個地理坐標(biāo)單元 token 化，這是我干的一件事。
我們設(shè)立了硅谷研發(fā)中心、上海研發(fā)中心和印度研發(fā)中心，2018 年以來融了很多錢，砸到現(xiàn)在非常辛苦，今天終于出了成果。目前，我們已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)爬取了過去六七年的數(shù)據(jù)，包括房地產(chǎn)、氣象等各類數(shù)據(jù)，并將其全部進行地理編碼和空間化處理。
大家可以看到，這是一張熱力圖，人流、物流、車流等，以及周邊線下企業(yè)、房地產(chǎn)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等等海量互聯(lián)網(wǎng)信息。你只需點擊任何一個酒店、4S 店或餐廳，我們就能把周邊地理空間的所有環(huán)境數(shù)據(jù)告訴你，甚至包括附近醫(yī)院等信息。
上個月，我們發(fā)布了 DeepLocal，本地商業(yè)智能工具。它能用在房地產(chǎn)投資、養(yǎng)老院運營、配送中心管理以及連鎖門店擴展等眾多領(lǐng)域。無論是商業(yè)策劃、咨詢策劃還是投資決策，都可以使用 DeepLocal。
原理很簡單。DeepLocal 的核心原理在于將 DeepSeek 的超級大模型與我們海量的地理時空數(shù)據(jù)相結(jié)合，我們利用內(nèi)外部的周邊時空數(shù)據(jù)，針對你的產(chǎn)品，做一個千店千面、千點千面的精準(zhǔn)分析。比方說，老鄉(xiāng)雞在上海的門店與東北的兩家門店，在選品上和定價上都不一樣，而這一切，靠 AI，而不是靠店長。
DeepLocal 并不神秘，我們組織了 20 多名專家團隊，包括營銷策劃師、規(guī)劃師、投資師、分析師、咨詢師和推廣師等。這些專業(yè)人才為 DeepLocal 提供了強大的支持。
中國有 3800 萬家線下門店，對于一般企業(yè)來說，沒有能力雇傭這些高級人才和團隊，但是，一個 DeepLocal 就能解決你的各種問題。
我們相信，DeepLocal 的大模型能夠超越 80% 的普通雇員和 80% 的服務(wù)人員在本地商業(yè)決策的作用，尤其是定價問題。
在 DeepLocal 里，我們上個月剛剛上線了網(wǎng)站，DeepLocal 集成了眾多專家團隊 AI Agent。什么叫 AI Agent？有人翻譯成智能體，有的翻譯成數(shù)字代理、數(shù)字化身，其實可以簡單地理解成一個人。
這里所說的 " 一人公司 " 并不是極端概念，而是指每個問題都可以向這些專家團隊提問。核心在于你如何駕馭 AI 體系，關(guān)鍵是你得學(xué)會提問。
你在網(wǎng)站上看到的視頻中，每個點位的分析僅需幾分鐘，即可生成具有 PPT 效果的報告。DeepLocal 非常本地化和智能化，當(dāng)它學(xué)習(xí)更多，就會更加了解你的需求。
當(dāng)公司安裝一個系統(tǒng)時，這個系統(tǒng)是否具備自學(xué)習(xí)能力很重要，這是大家區(qū)分信息化系統(tǒng)和智能化系統(tǒng)的唯一標(biāo)準(zhǔn)。現(xiàn)在市面上很多企業(yè)自稱為 AI 公司，但實際上還是在做傳統(tǒng)信息化業(yè)務(wù)，關(guān)鍵要把它變成系統(tǒng)，成為真正能為公司服務(wù)的員工、專家和專家團隊，讓它逐步承擔(dān)公司部分中間工作。
如果您想開一個寵物店，DeepLocal 可以給你出一套方案，從店鋪規(guī)劃、裝修方案、運營，包括節(jié)日（如 618、端午節(jié)）推廣等等。我服務(wù)過很多企業(yè)，羅森的每家門店裝修要求都不同，迪奧對員工著裝要求、定價等都因地區(qū)而異。中國地理空間太復(fù)雜了，有的地區(qū)凈流出，還有的凈流入，房地產(chǎn)評估、城市的評估、區(qū)域的評估的數(shù)據(jù)都不一樣。
駕馭 AI 的能級
最后，我想講一條，對所有企業(yè)家，我建議采用四步方法來評估和推進企業(yè)的 AI 化水平，從 L1 到 L4，可以看看你到底在哪級。
L1級：AI 作為一把手工程。只有 10% 的企業(yè)家愿意主動擁抱 AI，而大部分員工可能不會有這樣的動力。企業(yè)家必須自己 All in AI，員工才能 All in AI。問問自己：你有沒有花超過 1 小時使用 AI？這一步非常重要。
L2級：AI 融入日常流程。在你的企業(yè)中，AI 是否已經(jīng)融入日常工作的流程？比如開會、銷售管理、HR 招聘中，是否已經(jīng)使用 AI 工具了，使用 AI 的比例能達到多少，實際上是評價你的第二個級別。
L3級：AI 驅(qū)動核心業(yè)務(wù)模塊。L3 級是對企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型的一個更高要求，是否在一個專用場景里面用 AI 做端到端的業(yè)務(wù)，將 AI 的應(yīng)用占比提高到 30% 以上甚至 50% 以上。
微軟上個月裁掉的 7000 名軟件工程師，大部分還是資深軟件工程師。為什么？如果一個軟件工程師 30% 以上的代碼不是通過 AI 輔助生成的，那么軟件工程師可以 " 下課 " 了。企業(yè)需要思考，L3 級在某個核心業(yè)務(wù)模塊可以將 AI 的應(yīng)用占比提升到 30% 以上。
L4級用 AI 制造工具，制造產(chǎn)品，幫助決策。
馬斯克最近搞了一個非常有意思的事。他讓人類工程師設(shè)計了一款從地球到火星的發(fā)動機，同時讓 AI 大模型也設(shè)計了一款類似的發(fā)動機。然后，他讓 AI 決定是采用人類工程師的方案，還是采用 AI 大模型設(shè)計的方案。在這個階段，企業(yè)不僅能夠利用 AI 制造工具和產(chǎn)品，還能讓 AI 參與到企業(yè)決策的最高層級。這可能是未來企業(yè)和個人發(fā)展的一個方向。
謝謝大家！
排版 | 小元
編輯 | 微瀾 輪值主編 | 夏昆
