6 月 26 日，海康威視旗下安全智能生活品牌螢石在杭州舉辦了一場特殊的發(fā)布會——以 " 藍海潮生，全域進化 " 為主題的 2025ECDC 螢石云開發(fā)者大會，雷科技受邀前往杭州，線下參加了這場會議。

記得今年 3 月上海的 AWE2025 展會上，雷科技針對螢石的展位進行了專項探展報道，發(fā)現(xiàn)螢石借助自身在 AI 技術(shù)和多維視覺識別技術(shù)上的優(yōu)勢，打造了一系列掃地 / 掃拖機器人。其中，一款面向公共場所使用的云視覺商用機器人 BS1 令我們印象深刻，他可以做到語義三維識別、語義三維空間計算、語義導(dǎo)航、語義重定位等，還可以接入電梯、閘機等，展現(xiàn)出螢石強大的視覺識別能力和端云協(xié)同計算 + 多平臺硬件打通的優(yōu)勢。

在 AI 技術(shù)高速迭代、集中爆發(fā)的大環(huán)境下，螢石在 2024 年推出了家居行業(yè)首個具身智能大模型——螢石藍海大模型，以及新一代 AI 核心架構(gòu) EZVIZ HomePlay OS，將 AI 作為發(fā)力點，利用自身在視覺能力領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，兩者相結(jié)合，緊緊跟隨了 AI 時代，又滲透進千行百業(yè)。

這一次，螢石決定挺進垂直大模型領(lǐng)域的深水區(qū)，以及打造一個更開放的 " 底座 "，用盡可能大的自由度覆蓋更多行業(yè)、賽道、以及場景。但話又說回來，面對市場，螢石是怎么樣解決行業(yè)痛點，維持優(yōu)勢的？

更專業(yè)、更聰明的藍海大模型 2.0 來了

2024 年 6 月 27 日的螢石云 ECDC 開發(fā)者大會上，螢石正式發(fā)布了首個自研大模型——螢石藍海大模型，提供智能語音交互服務(wù)、設(shè)備配置、通用問答；具備文本、圖像、語音、光電等多模態(tài)感知，以及生成能力；具備場景化 AI 能力，能實現(xiàn)空間級具身交互。

準(zhǔn)確來說，螢石藍海大模型本身就是一個面向智能家居、智能物聯(lián)場景的垂類大模型，不過它支持的特性和功能很多，應(yīng)用場景豐富，本質(zhì)上是一個綜合能力很強的 " 框架 "。

識別是螢石的看家本領(lǐng)，這次發(fā)布的螢石藍海大模型 2.0，在原來的基礎(chǔ)上進行了感知、理解、記憶等算法能力的升級，并針對性的推出螢石自研的消費類的萬物模型、千鳥識別算法等，比如萬物模型支持 1200 種常見的目標(biāo)感知和屬性感知，千鳥識別算法支持 7100 種，超國內(nèi)外標(biāo)桿競品 10% 以上，算力消耗卻做到同類競品的百分之一。

像危險動物識別模型，也能識別 36 種動物大類和 150 種以上的詳細種類。此外，針對視頻、聲音等理解，螢石藍海大模型 2.0 支持 2 分鐘以內(nèi)的視頻理解，和 50 種聲音事件理解能力，甚至能結(jié)合視覺、聽覺、健康傳感信號、運動傳感信號等混合分析。

垂直大模型的一大優(yōu)勢就是 " 專業(yè) "，針對某個場景的專項能力更強，比如通用大模型是語數(shù)英都能及格，而垂直大模型則是語數(shù)英當(dāng)中的其中一科可以做到優(yōu)秀，同時體積小，性能開銷不大，很適合布局在各種設(shè)備上。

螢石在現(xiàn)場利用看護大模型給我們舉了一個例子，同樣一段老人坐在客廳看電視的視頻，基于泛化能力的通用大模型只能描述出畫面表象的內(nèi)容，而看護大模型可以根據(jù)人物屬性、時間線、行動軌跡等信息，給出更具體的結(jié)果，比如誰幾點在做什么，甚至能進一步延伸更多服務(wù)，如是否需要進行久坐提醒等。

而記憶系統(tǒng)也讓 AI 大模型有了 " 積累經(jīng)驗 " 的能力，簡單點來說就是越用越好用，大模型也越了解用戶，推送的提醒也會越精準(zhǔn)。

有了垂直大模型，就可以更好地服務(wù)某個場景的細分需求，而開發(fā)者也可以借助螢石藍海大模型的能力訓(xùn)練優(yōu)化出自己的垂直大模型，并部署在硬件上，也能聯(lián)合云端和更多的設(shè)備，去做一套自動化的服務(wù)體系。

對于 B 端市場，通用大模型并不是 " 硬通貨 "，螢石在發(fā)布會上拿出來一個數(shù)據(jù)，2025 年 6 月 18 日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室在 " 世界移動通信大會（上海）" 開幕式上正式公布：我國已有 433 款大模型完成國家網(wǎng)信辦備案并上限提供服務(wù)，其中語言類大模型占比最高達 78%，視頻類模型和多模態(tài)大模型成創(chuàng)新焦點。

而從應(yīng)用來看，通用大模型占比 28%，垂類大模型占比 72%，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)大模型占比均超過 10%。也就是說，商用領(lǐng)域更需要具備專項能力的垂直大模型。

這就是剛剛提到的，垂直大模型體積小，術(shù)業(yè)有專攻，有什么場景就用什么垂直大模型，還可以適配更多的算力平臺，滿足端側(cè)計算的需求，而螢石的藍海大模型 2.0，更像是為各行業(yè)和各個開發(fā)者打造了一個具備更強泛化能力的 " 大模型底座 "。

低成本滲透千行百業(yè)，螢石造了一個 "AI 沙盒 "

說完了螢石藍海大模型 2.0，接下來的內(nèi)容可以理解為：螢石給企業(yè)和開發(fā)者打造了一個更開放的架構(gòu)。

EZVIZ HomePlay OS 不同于以音視頻為核心的架構(gòu)，這是一個將 AI 作為核心，能夠讓 AI 獲得像人類一樣感知、計算、執(zhí)行的能力，并在這個過程當(dāng)中不斷學(xué)習(xí)并成長的架構(gòu)。上面提到的螢石藍海大模型，只是 EZVIZ HomePlay OS 里的一個部分。

它可以將大模型和服務(wù)、工具融合在一起實現(xiàn)代理封裝，更好地融合到不同的使用場景和業(yè)務(wù)當(dāng)中，還能結(jié)合云端協(xié)同、大小模型協(xié)同等方式實現(xiàn)方案最優(yōu)化，大幅降低部署成本和縮短開發(fā)周期。

這次 2025ECDC，螢石對 EZVIZ HomePlay OS 進行了升級，設(shè)計場景化智能體、螢石設(shè)備開放和螢石 App 開放等多個層面，并且完成了端云協(xié)同和技能協(xié)調(diào)升級、系統(tǒng)安全和隱私保護方面的升級。

完全開放的架構(gòu)設(shè)計的確給開發(fā)者和企業(yè)提供了諸多便利，還能有效降低定制成本，以往想要達到相同的效果，攝像機、固件和算法都要專門找供應(yīng)商定制，泛用性一般，還相當(dāng)耗費金錢、時間和人力，對于財力不足又站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)口上的小微企業(yè)來說，這種高度定制的產(chǎn)品太過遙遠。

但同時，越是開放的架構(gòu)，越有可能 " 魚龍混雜 "，越需要關(guān)注數(shù)據(jù)隱私方面的安全。

基于一系列升級，螢石推出了超 10 項協(xié)同算法，攔截超 99% 的端側(cè)算法誤報，比起單純的云端檢測，成本降低了超過 90%，并且內(nèi)置智能控制、內(nèi)容檢索（天氣、股票等），支持數(shù)十項協(xié)同技能。

有了這套更完善的 EZVIZ HomePlay OS，就可以鋪設(shè)場景了。

螢石舉了個例子，在汽車 4S 店里，經(jīng)常會出現(xiàn)利用智能攝像機記錄銷售對話并進行話術(shù)分析的場景，要分析交易成功 / 不成功的原因，好的可以用來內(nèi)部傳播和交流，不好的則可以及時整改。

然而，攝像機每天錄下的素材數(shù)不勝數(shù)，匯總、檢索、定位是相當(dāng)麻煩的事情，如果要交給 AI 來完成，必須要一套軟硬件完全打通的解決方案。

另一個案例則是一位創(chuàng)業(yè)者開了 3 家牙科診所，需要一套先進的符合他們企業(yè)需求的巡檢方案進行員工管理。問題是市面上的一站式巡檢系統(tǒng)，部署成本太高，而且系統(tǒng)的很多功能用不上，急需一套簡單低成本的方案。

或者，你想把閑置的相機運用起來，用于直播或者拍攝 Vlog 等，無人值守等自動化服務(wù)，EZVIZ HomePlay OS 都可以實現(xiàn)。

這些案例都是碎片化且考驗 AI 專項能力的場景，通用 AI 難以適應(yīng)，算法模型和算力芯片適配之間的矛盾難以解決。這時，定義程度高，操作更簡單的 EZVIZ HomePlay OS 架構(gòu)就能夠化解這樣的矛盾。

同時螢石還提到了一個國內(nèi)相當(dāng)重視的養(yǎng)老場景，基于 EZVIZ HomePlay OS 架構(gòu)打造的 " 養(yǎng)老智能體 "，相當(dāng)于給老人構(gòu)建了一套 24 小時不間斷的 " 賽博護工 "，前端小模型和硬件收集居家老人的日常行為、異常行為，再通過云端大模型復(fù)核，提高識別精度，再執(zhí)行一系列的決策，包括但不限于提醒、建議等。

甚至，這套方案還可以模擬子女的聲音，讓指定聲音提醒或播報新聞，針對的就是一些具有認知障礙的老年群體。

可以說，EZVIZ HomePlay OS 就是一個巨大的 " 智能沙盒 "，螢石自研的一整套先進的解決方案都濃縮在一個龐大的智能架構(gòu)當(dāng)中，開發(fā)者和企業(yè)只需要像 " 堆積木 " 一樣，把自己需要的組件和算法 " 拼 " 在一起，做成一套適配企業(yè)、行業(yè)需要的成品即可。

帶著 " 底座思維 "，螢石把場景定義留給開發(fā)者

看完整個 ECDC 開發(fā)者大會，雖然有很多技術(shù)細節(jié)不是我們普通人能夠一秒看懂，當(dāng)中的許多場景都是面向 B 端市場，但其實螢石的目的也很明確，就是他們不希望做定義場景的那個，只想把 EZVIZ HomePlay OS 打造成一個適應(yīng)各行各業(yè)的 " 底座 "，幫助企業(yè)、開發(fā)者去解決碎片化場景的難題。

只不過，為了讓更多人盡可能看懂 EZVIZ HomePlay OS，螢石在開發(fā)者大會上列出了相當(dāng)多的碎片化場景，以及 HomePlay OS 是如何解決這些場景的客制化痛點的。光是螢石列舉的例子，就涵蓋了養(yǎng)老、管理、家庭攝像等多個場景。

換句話說，螢石這次對藍海大模型和 EZVIZ HomePlay OS 的升級，更強化了他們 " 不想做場景定義者，只想做更強的 AI 底座 " 的打法，他們并沒有把 AI 大模型、組件、算法和設(shè)備 " 綁定 " 來賣，而是把盡可能高的軟硬件定義權(quán)給開發(fā)者和企業(yè)，讓他們像拼積木一樣自建解決方案。

千行百業(yè)迫于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的今天，更需要專業(yè)的，能夠 " 按需取用 "，又能夠 " 剛好滿足 " 行業(yè)需求的解決方案。根據(jù)螢石的市場洞察，預(yù)計 2025 年超 60% 的企業(yè)會通過云平臺調(diào)用大模型能力，邊緣計算和大模型融合的協(xié)同架構(gòu)會支撐實時性要求更高的場景，EZVIZ HomePlay OS 大概就是面向了未來的那一個。

可能等到 AI 大模型迎來新的風(fēng)口，行業(yè)應(yīng)用出現(xiàn)更多挑戰(zhàn)時，螢石又會第一時間站出來，拿出更強的迭代方案吧。